官方网址介绍：
https://imgaug.readthedocs.io/en/latest/
开源代码github地址：
https://github.com/aleju/imgaug
未经实验的想法：
空的xml生成负样本：https://github.com/tensorflow/models/issues/3578
官方网址介绍：
https://imgaug.readthedocs.io/en/latest/
开源代码github地址：
https://github.com/aleju/imgaug
未经实验的想法：
空的xml生成负样本：https://github.com/tensorflow/models/issues/3578
官方网址介绍：https://imgaug.readthedocs.io/en/latest/开源代码github...
项目主页imgaug是一个用于机器学习实验中图像增强的库。它支持多种增强技术，允许轻松组合这些技术，具有简单但强大...
inference GitHub官网文档csdn blog 各功能中文介绍 安装 pip install imga...
imgaug 机器学习避免不了数据增广，数据增广种的一大法宝神器莫过于imgaug的使用。imgaug的使用大大的...
一 、 imgaug介绍 imgaug是一个封装好的用来进行图像augmentation的python库，安装最新...
一个不错的用于机器学习数据增广的python库。支持多种增广方式，比如Affine，crop，pad，noise，...
没有带数据增强 加了数据增强之后
《Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training ...
(一)数据增强（增广） （1）为什么要做数据增强？ 一个原因是可能你的数据集比较小，所以需要对数据进行简单的操作，...
本文标题：001 数据增强（imgaug）
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/eqesjqtx.html
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