Numpy是Python开源的数值计算扩展,可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身数据结构要高效;
matplotlib是一个Python的图像框架,使用其绘制出来的图形效果和MATLAB下绘制的图形类似。
在使用Python绘制图表前,我们需要先安装两个库文件numpy和matplotlib
pip install numpy
pip install matplotlib
生成直方图

运行结果:

生成条形图

运行结果:

生成折线图

运行结果:

生成散点图

运行结果:

生成饼状图

运行结果:

生成箱形图
主要用于显示数据的分散情况。图形分为上边缘、上四分位数、中位数、下四分位数、下边缘。外面的点时异常值

运行结果:

生成多个图例

运行结果:

网友评论