1、 并发从数台机器中获取 hostname，并记录返回信息花费的时长，重定向到一个文件 hostname.txt 中，在全部完成后输出花费时长最短的那台机器的 CPU 信息。
#!bin/bash
# 所以主机，以空格分隔
ALL_HOSTS=(IP 地址 IP 地址)
for host in ${ALL_HOSTS[*]}
do
{
start_time=$(date +'%s')
ssh $host "hostname" &>/dev/null
sleep 2
stop_time=$(date +'%s')
time_consuming=$((stop_time-start_time))
echo "$host: $time_consuming" >>hostname.txt
}&
done
wait
host=$(sort -n -k 2 hostname.txt | head -1 | awk -F':' '{print $1}')
ssh $host "top -b -n 1"
2、 统计 /proc 目类下 Linux 进程相关数量信息，输出总进程数，running 进程数，stoped 进程数，sleeing 进程数，zombie 进程数。
输出所有 zombie 的进程到 zombie.txt 杀死所有 zombie 进程。
#!/bin/bash
ALL_PROCESS=$(ls /proc/ | egrep '[0-9]+')
running_count=0
stoped_count=0
sleeping_count=0
zombie_count=0
for pid in ${ALL_PROCESS[*]}
do
test -f /proc/$pid/status && state=$(egrep "State" /proc/$pid/status | awk '{print $2}')
case "$state" in
R)
running_count=$((running_count+1))
;;
T)
stoped_count=$((stoped_count+1))
;;
S)
sleeping_count=$((sleeping_count+1))
;;
Z)
zombie_count=$((zombie_count+1))
echo "$pid" >>zombie.txt
kill -9 "$pid"
;;
esac
done
echo -e "total:$((running_count+stoped_count+sleeping_count+zombie_count))\nrunning:$running_count\nstoped: $stoped_count\nsleeping: $sleeping_count\nzombie:$zombie_count"
3、 把当前目录（包含子目录）下所有后缀为 ".sh" 的文件后缀变更为 ".shell"，之后删除每个文件的第二行。
#!/bin/bash
ALL_PROCESS=$(ls /proc/ | egrep '[0-9]+')
running_count=0
stoped_count=0
sleeping_count=0
zombie_count=0
for pid in ${ALL_PROCESS[*]}
do
test -f /proc/$pid/status && state=$(egrep "State" /proc/$pid/status | awk '{print $2}')
case "$state" in
R)
running_count=$((running_count+1))
;;
T)
stoped_count=$((stoped_count+1))
;;
S)
sleeping_count=$((sleeping_count+1))
;;
Z)
zombie_count=$((zombie_count+1))
echo "$pid" >>zombie.txt
kill -9 "$pid"
;;
esac
done
echo -e "total:$((running_count+stoped_count+sleeping_count+zombie_count))\nrunning:$running_count\nstoped:$stoped_count\nsleeping:$sleeping_count\nzombie:$zombie_count"`
`#!/bin/bash`
`ALL_SH_FILE=$(find . -type f -name "*.sh")`
`for file in ${ALL_SH_FILE[*]}`
`do`
`filename=$(echo $file | awk -F'.sh' '{print $1}')`
`new_filename="${filename}.shell"`
`mv "$file" "$new_filename"`
`sed -i '2d' "$new_filename"`
`done`
4、 判断目录 /tmp/jstack 是否存在，不存在则新建一个目录，若存在则删除目录下所有内容。
每隔 1 小时打印 inceptor server 的 jstack 信息，并以 jstack_${当前时间} 命名文件，每当目录下超过 10 个文件后，删除最旧的文件。
#!/bin/bash
DIRPATH='/tmp/jstack'
CURRENT_TIME=$(date +'%F'-'%H:%M:%S')
if [ ! -d "$DIRPATH" ];then
mkdir "$DIRPATH"
else
rm -rf "$DIRPATH"/*
fi
cd "$DIRPATH"
while true
do
sleep 3600
# 这里需要将inceptor改后自己的java进程名称
pid=$(ps -ef | grep 'inceptor' | grep -v grep | awk '{print $2}')
jstack $pid >> "jstack_${CURRENT_TIME}"
dir_count=$(ls | wc -l)
if [ "$dir_count" -gt 10 ];then
rm -f $(ls -tr | head -1)
fi
done
5、 从 test.log 中截取当天的所有 gc 信息日志，并统计 gc 时间的平均值和时长最长的时间。
#!/bin/bash
awk '{print $2}' hive-server2.log | tr -d ':' | awk '{sum+=$1}END{print"avg:",sum/NR}'>>capture_hive_log.log
`awk '{print $2}' hive-server2.log | tr -d ':' | awk '{max = 0} {if ($1+0 > max+0) max=$1} END {print "Max: ", max}'>>capture_hive_log.log`
6、 查找 80 端口请求数最高的前 20 个 IP 地址，判断中间最小的请求数是否大于 500，如大于 500，则输出系统活动情况报告到 alert.txt，如果没有，则在 600s 后重试，直到有输出为止。
#!/bin/bash
state="true"
while $state
do
SMALL_REQUESTS=$(netstat -ant | awk -F'[ :]+' '/:22/{count[$4]++} END {for(ip in count) print count[ip]}' | sort -n | head -20 | head -1)
if [ "$SMALL_REQUESTS" -gt 500 ];then
sar -A > alert.txt
state="false"
else
sleep 6
continue
fi
done
7、 将当前目录下大于 10K 的文件转移到 /tmp 目录，再按照文件大小顺序，从大到小输出文件名。
`#!/bin/bash`
`# 目标目录`
`DIRPATH='/tmp'`
`# 查看目录`
`FILEPATH='.'`
`find "$FILEPATH" -size +10k -type f | xargs -i mv {} "$DIRPATH"`
`ls -lS "$DIRPATH" | awk '{if(NR>1) print $NF}'`
以上，就是今天分享的 7 个实用的 Shell 脚本案例。
希望大家能通过这些案例能够学以致用，结合自身的实际场景进行运用，从而提高自己的工作效率。
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