在如今高度分布式的世界中，单主机架构越来越多地被多个更小的微服务架构所取代（无论好坏），代理和负载均衡技术似乎有了复兴。除之前经典技术了之外，近年来还出现了几种新的代理技术，这些技术以各种技术实现，通过不同的功能推广自己，例如轻松集成到某些云提供商（“云原生”），高性能和低内存占用，或动态配置。
可以说两种最流行的“经典”代理技术是NGINX（C）和HAProxy（C），而其中包含的一些新生力量是Zuul（Java），Linkerd（Rust），Traefik（Go），Caddy（Go）和Envoy（C ++）。
所有这些技术都具有不同的功能集，并且针对某些特定方案或托管环境（例如，Linkerd经过微调以便在Kubernetes中使用）。
在这篇文章中，我不打算对这些进行比较，而只关注一个特定的场景：如何使用Envoy作为Kubernetes中运行的服务的负载均衡器。
Envoy是一个“高性能C ++分布式代理”，最初在Lyft实现，但从那时起就获得了广泛采用。它性能高，资源占用少，支持“控制平面”API管理的动态配置，并提供一些高级功能，如各种负载平衡算法，速率限制，熔断和镜像。
出于多种原因，我选择Envoy作为负载均衡器代理。
- 除了能够使用控制平面API动态控制外，它还支持简单，硬编码的基于YAML的配置，这对我的目的很方便，并且易于上手。
- 它内置了对其调用的服务发现技术的支持，该技术STRICT_DNS建立在查询DNS记录的基础上，并期望看到具有IP地址的A记录，用于上游集群的每个节点。这使得Kubernetes的无头服务变得简单易用。
- 它支持各种负载平衡算法，其中包括:
轮询round_robin最小请求least_request随机random。
在开始使用Envoy之前，我通过service类型的对象访问Kubernetes中的服务LoadBalancer，这是从Kubernetes外部访问服务的一种非常典型的方式。负载均衡器服务的确切工作方式取决于托管环境。 如果它首先支持它。我使用的是Google Kubernetes Engine，其中每个负载均衡器服务都映射到TCP级别的Google Cloud负载均衡器，该负载均衡器仅支持轮询round_robin算法。
1.为应用程序创建Headless Service
在Kubernetes中有一种称为Headless Service的特定服务，恰好与Envoy的STRICT_DNS服务发现模式一起使用非常方便。
Headless Service不提供单个IP和负载平衡到底层pod，而是它只有DNS配置，它为我们提供A记录，其中包含与标签选择器匹配的所有pod的pod的IP地址。
此服务类型旨在用于我们希望实现负载平衡以及自己维护与上游pod的连接的场景，这正是我们可以使用Envoy执行的操作。
我们可以通过设置.spec.clusterIP字段来创建Headless Service "None"。因此，假设我们的应用程序pod具有app标签myapp，我们可以使用以下yaml创建Headless Service。
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: myapp
namespace: default
spec:
clusterIP: None
ports:
- name: web
port: 80
protocol: TCP
targetPort: 80
selector:
app: myapp
sessionAffinity: None
type: ClusterIP
---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: myapp
namespace: default
spec:
replicas: 3
template:
metadata:
labels:
app: myapp
spec:
containers:
- name: myapp
image: nginx:1.10
ports:
- containerPort: 80
myapp运行情况
root@k8s-master-1:~# kubectl get pod,svc -n default -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
pod/myapp-c78bcd8fb-fkkfh 1/1 Running 0 31m 172.20.3.103 192.168.2.13 <none> <none>
pod/myapp-c78bcd8fb-plnkt 1/1 Running 0 126m 172.20.2.62 192.168.2.12 <none> <none>
pod/myapp-c78bcd8fb-s87sv 1/1 Running 0 31m 172.20.1.207 192.168.2.11 <none> <none>
pod/myapp-envoy-696b6d764d-nm6lv 1/1 Running 1 18h 172.20.3.101 192.168.2.13 <none> <none>
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTOR
service/kubernetes ClusterIP 10.68.0.1 <none> 443/TCP 60d <none>
service/myapp ClusterIP None <none> 80/TCP 122m app=myapp
service/myapp-envoy ClusterIP 10.68.246.10 <none> 80/TCP,9901/TCP 18h app=myapp-envoy
现在，如果我们检查Kubernetes集群内的服务的DNS记录，我们将看到具有IP地址的单独A记录。如果我们有3个pod，我们会看到类似于此的DNS摘要。
root@k8s-master-1:~# kubectl run --attach busybox --rm --image=busybox:1.27 --restart=Never -- sh -c "sleep 4 && nslookup myapp.default"
If you don't see a command prompt, try pressing enter.
Server: 10.68.0.2
Address 1: 10.68.0.2 kube-dns.kube-system.svc.cluster.local
Name: myapp.default
Address 1: 172.20.2.62 172-20-2-62.myapp.default.svc.cluster.local
Address 2: 172.20.1.207 172-20-1-207.myapp.default.svc.cluster.local
Address 3: 172.20.3.103 172-20-3-103.myapp.default.svc.cluster.local
pod "busybox" deleted
Envoy的STRICT_DNS的服务发现工作原理是，它维护的DNS服务器返回的所有A记录的IP地址，并每两秒钟刷新组IP地址。
2.创建Envoy 镜像
在不提供动态API形式的控制平面的情况下使用Envoy的最简单方法是将硬编码配置添加到静态yaml文件中。
以下是对域名myapp给出的IP地址进行负载均衡的基本配置。
envoy.yaml
admin:
access_log_path: /tmp/admin_access.log
address:
socket_address: { address: 0.0.0.0, port_value: 9901 }
static_resources:
listeners:
- name: listener_0
address:
socket_address: { address: 0.0.0.0, port_value: 80 }
filter_chains:
- filters:
- name: envoy.http_connection_manager
config:
stat_prefix: ingress_http
route_config:
name: local_route
virtual_hosts:
- name: local_service
domains: ["*"]
routes:
- match: { prefix: "/" }
route: { host_rewrite: myapp, cluster: myapp_cluster, timeout: 60s }
http_filters:
- name: envoy.router
clusters:
- name: myapp_cluster
connect_timeout: 0.25s
type: STRICT_DNS
dns_lookup_family: V4_ONLY
lb_policy: ${ENVOY_LB_ALG}
hosts: [{ socket_address: { address: ${SERVICE_NAME}, port_value: 80 }}]
docker-entrypoint.sh
#!/bin/sh
set -e
echo "Generating envoy.yaml config file..."
cat /tmpl/envoy.yaml.tmpl | envsubst \$ENVOY_LB_ALG,\$SERVICE_NAME > /etc/envoy.yaml
echo "Starting Envoy..."
/usr/local/bin/envoy -c /etc/envoy.yaml
Dockerfile
FROM envoyproxy/envoy:latest
COPY envoy.yaml /tmpl/envoy.yaml.tmpl
COPY docker-entrypoint.sh /
RUN chmod 500 /docker-entrypoint.sh
RUN apt-get update && \
apt-get install gettext -y && \
rm -rf /var/lib/apt/list/* && \
rm -rf /var/cache/apk/*
ENTRYPOINT ["/docker-entrypoint.sh"]
3.创建Envoy的Deployment
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: myapp-envoy
labels:
app: myapp-envoy
spec:
selector:
matchLabels:
app: myapp-envoy
template:
metadata:
labels:
app: myapp-envoy
spec:
containers:
- name: myapp-envoy
image: 314315960/myapp-envoyproxy:latest
imagePullPolicy: IfNotPresent
env:
- name: "ENVOY_LB_ALG"
value: "LEAST_REQUEST"
- name: "SERVICE_NAME"
value: "myapp"
ports:
- name: http
containerPort: 80
- name: envoy-admin
containerPort: 9901
应用此yaml后，Envoy代理应该可以运行，您可以通过将请求发送到Envoy服务的主端口来访问底层服务。
在此示例中，我仅添加了ClusterIP类型的服务，但如果要从群集外部访问代理，还可以使用LoadBalancer服务或Ingress对象。
image.png
4.Troubleshooting
在Envoy配置文件中，您可以看到admin部分，它配置Envoy的管理端点。这可用于检查有关代理的各种诊断信息。
一些有用的节点：
-
/config_dump: 打印代理的完整配置，这有助于验证pod上是否有正确的配置 -
/clusters: 显示Envoy发现的所有上游节点，以及为每个节点处理的请求数。这对于检查负载平衡算法是否正常工作非常有用。
image.png
5.验证
myapp-ingress.yaml
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
name: myapp-ingress
namespace: default
spec:
rules:
- host: myapp.k8s.io
http:
paths:
- path: /
backend:
serviceName: myapp
servicePort: web
myapp-envoy-ingress.yaml
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
name: myapp-envoy-ingress
namespace: default
spec:
rules:
- host: myapp-envoy.k8s.io
http:
paths:
- path: /
backend:
serviceName: myapp-envoy
servicePort: 80
参考文档：
https://jimmysong.io/posts/envoy-archiecture-and-terminology/
https://blog.markvincze.com/how-to-use-envoy-as-a-load-balancer-in-kubernetes/
https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/ingress/
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