利用颜色分量比值算法分割图像

一、阈值分割

  阈值分割是根据图像的像素特性分布情况为基础，通过阈值将目标物与背景 进行分割，而区域分割是寻找区域为基础来进行图像的分割。

二、利用颜色分量比值算法分割

  颜色分量比值算法是将图像的R、G、B三个通道的颜色分量进行提取，然后 利用该点的某个通道像素灰度值比上另外两个通道像素灰度值之后，根据每个像 素点的比值结果，确定分割阈值。

  如果分 割成两类，确定一个分割阈值，如果分割成两类以上，确定多个阈值。

1、对图像进行分析

  首先对图像进行分析，根据三原色原理，三原色相加示意图如图所示， 红绿蓝三原色可以以不同的比例相加得到各种颜色。

  所以在分割前需要明确需要 分割的目标与何种颜色比较接近，如果与红色更为接近，那么算法可以使用每个 像素灰度值的红色分量的像素灰度值比上绿色分量像素灰度值加上蓝色像素灰度值之和；
  如果与蓝色更为接近，那么算法的计算公式就是使用蓝色分量的像素 灰度值比上绿色分量像素灰度值加上红色像素灰度值之和；
  如果所需要分割的目 标颜色为黄色，因为黄色是红色和绿色以1:1相加之和所得到的颜色，那么对于 这类目标的分割，
  可以使用蓝色通道的像素灰度值比上红通道像素灰度值和绿色 通道像素灰度值之和。
  以此类推，可以将对不同颜色的目标进行分割。

2、确定通道比值关系

• 其次，根据图像分析的结果确定通道比值关系，使用何种比值来对目标进行分割。

3、确定阈值

• 然后，确定阈值。根据比值，分析目标图像的所得到的比值，确定分割的阈值。
  如果是单阈值分割，那么将大于该阈值的分为一类，小于该阈值的分为另外的一 类，实现对图像的分割。
  这里将大于阈值的像素点设置为1，小于阈值的像素点 设置为0.

4、与原始图像相乘

• 最后，将分割出来后的与原始图像进行相乘，1和原图像相乘还是本身，0与 任何数相乘都为0.
  如果与结果相反，那么对图像进行取反操作即可。