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高效排序算法-堆排序

高效排序算法-堆排序

作者: async丶 | 来源:发表于2019-11-19 13:43 被阅读0次
    预备知识:
    • 堆排序
      堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序。首先简单了解下堆结构。


    • 堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆;或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆。如下图:


      大顶堆和小顶堆

    同时,我们对堆中的结点按层进行编号,将这种逻辑结构映射到数组中就是下面这个样子:


    image

    该数组从逻辑上讲就是一个堆结构,我们用简单的公式来描述一下堆的定义就是:

    大顶堆:arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2]

    小顶堆:arr[i] <= arr[2i+1] && arr[i] <= arr[2i+2]

    ok,了解了这些定义。接下来,我们来看看堆排序的基本思想及基本步骤:

    基本思想及步骤

    堆排序的基本思想是:将待排序序列构造成一个大顶堆,此时,整个序列的最大值就是堆顶的根节点。将其与末尾元素进行交换,此时末尾就为最大值。然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆,这样会得到n个元素的次小值。如此反复执行,便能得到一个有序序列了。

    1. 步骤一: 构造初始堆。将给定无序序列构造成一个大顶堆(一般升序采用大顶堆,降序采用小顶堆)。
      假设给定无序序列结构如下
      image
    • 此时我们从最后一个非叶子结点开始(叶结点自然不用调整,第一个非叶子结点 arr.length/2-1=5/2-1=1,也就是下面的6结点),从下至上进行调整。
      image
    • 找到第二个非叶节点4,由于[4,9,8]中9元素最大,4和9交换。


      image
    • 这时,交换导致了子根[4,5,6]结构混乱,继续调整,[4,5,6]中6最大,交换4和6。


      image
    • 此时,我们就将一个无需序列构造成了一个大顶堆。
    1. 步骤二:将堆顶元素与末尾元素进行交换,使末尾元素最大。然后继续调整堆,再将堆顶元素与末尾元素交换,得到第二大元素。如此反复进行交换、重建、交换。
    • 将堆顶元素9和末尾元素4进行交换


      image
    • 重新调整结构,使其继续满足堆定义


      image
    • 再将堆顶元素8与末尾元素5进行交换,得到第二大元素8


      image
    • 后续过程,继续进行调整,交换,如此反复进行,最终使得整个序列有序


      image

    再简单总结下堆排序的基本思路:

    1. 将无需序列构建成一个堆,根据升序降序需求选择大顶堆或小顶堆;
    2. 将堆顶元素与末尾元素交换,将最大元素"沉"到数组末端;
    3. 重新调整结构,使其满足堆定义,然后继续交换堆顶元素与当前末尾元素,反复执行调整+交换步骤,直到整个序列有序。

    代码示例

    package sortdemo;
    
    import java.util.Arrays;
    
    public class HeapSort {
        public static void main(String []args){
            int []arr = {9,8,7,6,5,4,3,2,1};
            sort(arr);
            System.out.println(Arrays.toString(arr));
        }
        public static void sort(int []arr){
            //1.构建大顶堆
            for(int i=arr.length/2-1;i>=0;i--){
                //从第一个非叶子结点从下至上,从右至左调整结构
                adjustHeap(arr,i,arr.length);
            }
            //2.调整堆结构+交换堆顶元素与末尾元素
            for(int j=arr.length-1;j>0;j--){
                swap(arr,0,j);//将堆顶元素与末尾元素进行交换
                adjustHeap(arr,0,j);//重新对堆进行调整
            }
    
        }
    
        /**
         * 调整大顶堆(仅是调整过程,建立在大顶堆已构建的基础上)
         * @param arr
         * @param i
         * @param length
         */
        public static void adjustHeap(int []arr,int i,int length){
            int temp = arr[i];//先取出当前元素i
            for(int k=i*2+1;k<length;k=k*2+1){//从i结点的左子结点开始,也就是2i+1处开始
                if(k+1<length && arr[k]<arr[k+1]){//如果左子结点小于右子结点,k指向右子结点
                    k++;
                }
                if(arr[k] >temp){//如果子节点大于父节点,将子节点值赋给父节点(不用进行交换)
                    arr[i] = arr[k];
                    i = k;
                }else{
                    break;
                }
            }
            arr[i] = temp;//将temp值放到最终的位置
        }
    
        /**
         * 交换元素
         * @param arr
         * @param a
         * @param b
         */
        public static void swap(int []arr,int a ,int b){
            int temp=arr[a];
            arr[a] = arr[b];
            arr[b] = temp;
        }
    }
    
    总结

    堆排序是一种选择排序,整体主要由构建初始堆+交换堆顶元素和末尾元素并重建堆两部分组成。其中构建初始堆经推导复杂度为O(n),在交换并重建堆的过程中,需交换n-1次,而重建堆的过程中,根据完全二叉树的性质,[log2(n-1),log2(n-2)...1]逐步递减,近似为nlogn。所以堆排序时间复杂度一般认为就是O(nlogn)级。

    转载自https://www.cnblogs.com/chengxiao/p/6129630.html
    有改动

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