正则

作者: alonwang | 来源:发表于2018-10-19 16:46 被阅读15次

    前言

    《精通正则表达式第三版》笔记,个人认为捕获和环视的概念很有用

    1捕获组

    每一个 () 内的匹配到的元素都对应一个捕获, 默认 0 是整个字符串.匹配组以 ( 标识

    环视

    环视不匹配任何字符只匹配文本中的特定位置,环视中的其他结构也不会被捕获

    (?=\d) #肯定顺序环视 当前位置右边的字符是数字则匹配成功
    (?!\d) #否定顺序环视 当前位置右边的字符不是数字则匹配成功
    (?<=\d) #肯定逆序环视 当前位置的字符左边是数字则匹配成功
    (?<=\d) #否定逆序环视 当前位置的字符左边不是数字则匹配成功
    (?:\d) #匹配任意数字(不会占用匹配组 ) 当前位置 对应的捕获形式为(\d)
    (?>\d) #固化分组,回溯时匹配的文本已经固化为一个单位,只能作为整体保留或舍弃
    

    重点放在 (? (?= (?! (?:

    环视只匹配位置

    (?=alonwang)alon
    

    给出文本 alonwang 那么匹配到的结果是

    alon
    

    如果文本是 alonabcd 那么匹配会失败

    字符组

    字符组通常表示肯定断言,他必须少匹配一个字符,即使排除性字符组也是这样

    量词

    匹配优先量词:默认匹配尽可能多的内容

    
    * + ? {num,num}
    

    忽略优先量词: 匹配尽可能少的内容,只要满足下限,匹配就能成功

    
    *? +? ?? {num,num}?
    

    占有优先量词:,类似于普通的匹配优先量词,但是一旦匹配不会交还,和固化分组比较相似

    
    *+ ++ ?+ {num,num}+
    

    正则引擎

    NFA:非确定型有穷自动机,基于表达式

    DFA:确定型有穷自动机,基于本文

    1. 匹配迅速(目标文本中的字符不会被重复检测)
    2. 匹配一致
    3. 讨论匹配很麻烦

    匹配的一般原则:

    1. 优先选择最左端(最靠近开头)的匹配结果
    2. 标准的匹配量词(* + ?)和({m,n})是匹配优先的

    NFA回溯

    哪个分支应当首先选择

    如果需要在"进行尝试"和"跳过尝试"之间选择,对于匹配优先量词,引擎会优先选择"进行尝试",对于忽略优先量词,会选择跳过尝试

    回溯时,应该选取那个保存的状态

    后进先出原则


    元字符 描述
    \ 将下一个字符标记符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如,“\n”匹配\n。“\n”匹配换行符。序列“\”匹配“\”而“(”则匹配“(”。即相当于多种编程语言中都有的“转义字符”的概念。
    ^ 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,^也匹配“\n”或“\r”之后的位置。
    $ 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,$也匹配“\n”或“\r”之前的位置。
    * 匹配前面的子表达式任意次。例如,zo能匹配“z”,也能匹配“zo”以及“zoo”。等价于o{0,}
    + 匹配前面的子表达式一次或多次(大于等于1次)。例如,“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”,但不能匹配“z”。+等价于{1,}。
    ? 匹配前面的子表达式零次或一次。例如,“do(es)?”可以匹配“do”或“does”中的“do”。?等价于{0,1}。
    {n} n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如,“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”,但是能匹配“food”中的两个o。
    {n,} n是一个非负整数。至少匹配n次。例如,“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”,但能匹配“foooood”中的所有o。“o{1,}”等价于“o+”。“o{0,}”则等价于“o*”。
    {n,m} m和n均为非负整数,其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如,“o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个o为一组,后三个o为一组。“o{0,1}”等价于“o?”。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。
    ? 当该字符紧跟在任何一个其他限制符(*,+,?,{n},{n,},{n,m})后面时,匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串,而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。例如,对于字符串“oooo”,“o+”将尽可能多的匹配“o”,得到结果[“oooo”],而“o+?”将尽可能少的匹配“o”,得到结果 ['o', 'o', 'o', 'o']
    .点 匹配除“\r\n”之外的任何单个字符。要匹配包括“\r\n”在内的任何字符,请使用像“[\s\S]”的模式。
    (pattern) 匹配pattern并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的Matches集合得到,在VBScript中使用SubMatches集合,在JScript中则使用0…9属性。要匹配圆括号字符,请使用“(”或“)”。
    (?:pattern) 非获取匹配,匹配pattern但不获取匹配结果,不进行存储供以后使用。这在使用或字符“(|)”来组合一个模式的各个部分时很有用。例如“industr(?:y|ies)”就是一个比“industry|industries”更简略的表达式。
    (?=pattern) 非获取匹配,正向肯定预查,在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串,该匹配不需要获取供以后使用。例如,“Windows(?=95|98|NT|2000)”能匹配“Windows2000”中的“Windows”,但不能匹配“Windows3.1”中的“Windows”。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始。
    (?!pattern) 非获取匹配,正向否定预查,在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串,该匹配不需要获取供以后使用。例如“Windows(?!95|98|NT|2000)”能匹配“Windows3.1”中的“Windows”,但不能匹配“Windows2000”中的“Windows”。
    (?<=pattern) 非获取匹配,反向肯定预查,与正向肯定预查类似,只是方向相反。例如,“(?<=95|98|NT|2000)Windows”能匹配“2000Windows”中的“Windows”,但不能匹配“3.1Windows”中的“Windows”。
    (?<!pattern) 非获取匹配,反向否定预查,与正向否定预查类似,只是方向相反。例如“(?<!95|98|NT|2000)Windows”能匹配“3.1Windows”中的“Windows”,但不能匹配“2000Windows”中的“Windows”。这个地方不正确,有问题 此处用或任意一项都不能超过2位,如“(?<!95|98|NT|20)Windows正确,“(?<!95|980|NT|20)Windows 报错,若是单独使用则无限制,如(?<!2000)Windows 正确匹配
    x|y 匹配x或y。例如,“z|food”能匹配“z”或“food”(此处请谨慎)。“[zf]ood”则匹配“zood”或“food”。
    [xyz] 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如,“[abc]”可以匹配“plain”中的“a”。
    [^xyz] 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如,“[^abc]”可以匹配“plain”中的“plin”。
    [a-z] 字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如,“[a-z]”可以匹配“a”到“z”范围内的任意小写字母字符。 注意:只有连字符在字符组内部时,并且出现在两个字符之间时,才能表示字符的范围; 如果出字符组的开头,则只能表示连字符本身.
    [^a-z] 负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如,“[^a-z]”可以匹配任何不在“a”到“z”范围内的任意字符。
    \b 匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置(即正则表达式的“匹配”有两种概念,一种是匹配字符,一种是匹配位置,这里的\b就是匹配位置的)。例如,“er\b”可以匹配“never”中的“er”,但不能匹配“verb”中的“er”。
    \B 匹配非单词边界。“er\B”能匹配“verb”中的“er”,但不能匹配“never”中的“er”。
    \cx 匹配由x指明的控制字符。例如,\cM匹配一个Control-M或回车符。x的值必须为A-Z或a-z之一。否则,将c视为一个原义的“c”字符。
    \d 匹配一个数字字符。等价于[0-9]。grep 要加上-P,perl正则支持
    \D 匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]。grep要加上-P,perl正则支持
    \f 匹配一个换页符。等价于\x0c和\cL。
    \n 匹配一个换行符。等价于\x0a和\cJ。
    \r 匹配一个回车符。等价于\x0d和\cM。
    \s 匹配任何不可见字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ \f\n\r\t\v]。
    \S 匹配任何可见字符。等价于[^ \f\n\r\t\v]。
    \t 匹配一个制表符。等价于\x09和\cI。
    \v 匹配一个垂直制表符。等价于\x0b和\cK。
    \w 匹配包括下划线的任何单词字符。类似但不等价于“[A-Za-z0-9_]”,这里的"单词"字符使用Unicode字符集。
    \W 匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]”。

    正则总结

    ^\s*$ #空行
    ^ #匹配行开头
    /(?=Jeff)(?=s)/'/ #替换Jeffs为Jeff's
    /(?=s)(?<=Jeff)/'/ #与上面作用相同
    /(?<=\d)(?=(\d\d\d)+(?!\d))/,/ #每千位添加一个,
    /(\d)(\d\d\d+\b)/$1,$2/ #期望完成上面的效果但是实际匹配的是123,456789
    (?<!\w)(?=\w) #单词开始分界符
    (?<=\w)(?!\w) #单词结束分界符,和上面的结合相当与\b
    \b(http://[-a-z0-9]+(\.[-a-z0-9]+)*\.(com|edu|org)\b)(/[-a-z0-9_:\@&?=+,.!/~*%\\$]*(?<![.,?!])) # url
    

    复杂的例子

    1. ^.([0-9]+) 匹配"copyright 2003",括号内捕获到的是3, .会匹配到整个字符串,为了满足[0-9]+,最后一个字符3会被交出,这已经满足了需要匹配结束

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