python对redis的操作，网上最多的是直接用python的redis库，其实与python操作其他数据库类似，调用了redis底层的命令进行地增删改查，这几天发现了一个非常好用的库——walrus，walrus也是对redis的命令进行了一个封装，但是其中有个非常高级的封装让我爱不释手，这种封装其实也类似于关系型数据库的SQLAlchemy，用类的方式做了一次高级封装，下面是对walrus的简单使用：
安装：pip3 install walrus
官方文档：walrus — walrus 0.5.4 documentation
walrus对redis五种基本类型的操作进行了简单的封装，可以使用python代码去操作redis：
fromwalrusimport*# 导入库db=Database(host='localhost',port=6379,db=0)# 连接数据库
然后就可以使用db进行一系列的操作了。
因为我经常用到walrus的Model类，而且也非常好用，所以来简单介绍下这个Models。
from walrus import *
import pandas as pd
class User(Model):
__database__ = Database(host='localhost', port=6379, db=0)
__namespace__ = 'user'
mobile = TextField(primary_key=True, index=True)
name = TextField(index=True)
school = TextField(index=True)
type_ = TextField(index=True)
@classmethod
def get_all(cls):
return pd.DataFrame([(i.name,i.mobile,i.school,i.type_) for i in cls.all()])
@classmethod
def get_data_by_mobile(cls,mobile):
try:
o = cls.query(cls.mobile == mobile)
return pd.DataFrame([(i.mobile,i.name,i.school,i.type_) for i in o])
except KeyError:
return pd.DataFrame()
@classmethod
def get_data_by_name(cls, name):
try:
o = cls.query(cls.name == name)
return pd.DataFrame([(i.mobile, i.name, i.school, i.type_) for i in o])
except KeyError:
return pd.DataFrame()
@classmethod
def get_data_by_school(cls, school):
try:
o = cls.query(cls.school == school)
return pd.DataFrame([(i.mobile, i.name, i.school, i.type_) for i in o])
except KeyError:
return pd.DataFrame()
@classmethod
def get_data_by_type_(cls, type_):
try:
o = cls.query(cls.type_ == type_)
return pd.DataFrame([(i.mobile, i.name, i.school, i.type_) for i in o])
except KeyError:
return pd.DataFrame()
@classmethod
def set(cls,type_,**kwargs):
cls.create(type_=type_,**kwargs)
这个是老以前redis做管理系统的时候用到的walrus，walrus给我的感觉是存的时候数据像一盘沙子，直接堆在数据库当中，没有像关系型数据库那样整整齐齐的在几张表里边，但是walrus在取的时候却十分的灵活，而且速度也超级快。
上面这块代码主要是继承了walrus的Models类，然后定义了数据库连接，数据命名空间，接下来是字段的定义，方法除了set()是存之外，其他都是用来取数据的。
walrus一般用create()方法进行数据的存储，用load()和query()进行数据的获取，使用起来也是非常方便。如果对redis了解的话，学习walrus是非常容易的，文档中讲的也是非常明确。
这次介绍walrus主要是看到redis和python应用的越来越广泛，而网上对walrus的学习资料和问题也比较少，所以简单写篇文章推荐大家可以尝试一下walrus。
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