对于写习惯C语言的人才说，类其实就跟结构体一个样，就是类里面的成员又增加了很多特性。
0.class的特点
与结构体有一个很重要的区别是
结构体定义后里面的成员就不能变了，而class却可以动态添加成员，这就是动态语言的牛逼之处。
如定义如下lass，里面一个成员都没有
class Student(object):
pass
我们定义一个实例后就可以对其进行添加成员name
s = Student()
s.name = 'ly'
print(s.name)
这样class里面就多了一个name的成员，我们可以打印看下
class Student(object):
def __init__(self):
self.a = 1
self.b = 2
def number(self):
for i, j in vars(self).items():
print(i,j)
s = Student()
s.number()
s.name = 'ly'
s.number()
结果，可以看到第二次打印的时候多了一个name
a 1
b 2
a 1
b 2
name ly
1.添加必须绑定的属性init
class Student(object):
def __init__(self, name, score):
self.name = name
self.score = score
特殊方法init前后分别有两个下划线
注意到init方法的第一个参数永远是self,后面的参数为强制属性，所以在创建实例的时候，就不能传入空的参数了，必须传入与init方法匹配的参数
如：
lisa = Student('Lisa', 99)
bart = Student('Bart')
结果，可以看到缺少score就会出现错误
TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'score'
2.添加函数
和普通的函数相比，在类中定义的函数只有一点不同，就是第一个参数永远是实例变量self，并且，调用时，不用传递该参数。除此之外，类的方法和普通函数没有什么区别，所以，你仍然可以用默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数。
class Student(object):
def __init__(self, name, score):
self.name = name
self.score = score
def print_score(self):
print('%s: %s' % (self.name, self.score))
>>>bart = Student('Bart Simpson', 59)
>>>bart.print_score()
Bart Simpson: 59
3.限制实例的属性slots
在《0.class的特点》里面，我们看到了实例的属性可以动态添加，如果我们想要限制实例的添加，只能是我们需要的几个才能用，就需要用到slots进行限制了
class Student(object):
__slots__ = ('name', 'age') # 用tuple定义允许绑定的属性名称
>>> s = Student() # 创建新的实例
>>> s.name = 'Michael' # 绑定属性'name'
>>> s.age = 25 # 绑定属性'age'
>>> s.score = 99 # 绑定属性'score'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Student' object has no attribute 'score'
使用slots要注意，slots定义的属性仅对当前类实例起作用，对继承的子类是不起作用。
4.添加访问权限
果要让内部属性不被外部访问，可以把属性的名称前加上两个下划线，在Python中，实例的变量名如果以开头，就变成了一个私有变量（private），只有内部可以访问，外部不能访问。
class Student(object):
def __init__(self, name, score, gender):
self.name = name
self.score = score
self.__gender = gender
def print_score(self):
print('%s: %s: %s' % (self.name, self.score, self.__gender))
def get_grade(self):
if self.score >= 90:
return 'A'
elif self.score >= 60:
return 'B'
else:
return 'C'
def get_gender(self):
return self.__gender
def set_gender(self, gender):
if 0 <= gender <= 100:
self.__gender = gender
else:
print('bad gender')
__gender变成了内部变量，所以外部没办法改也没办法读，这时候可以通过在类里面添加读和写的接口，这样做就可以进行条件的限制。
如：
def set_gender(self, gender):
if 0 <= gender <= 100:
self.__gender = gender
else:
print('bad gender')
5.获取/判断对象信息
type
types
isinstance
总是优先使用isinstance()判断类型，可以将指定类型及其子类“一网打尽”。
仅仅把属性和方法列出来是不够的，配合getattr()、setattr()以及hasattr()，我们可以直接操作一个对象的状态
首先你有一个command.py文件，内容如下，这里我们假若它后面还有100个方法
class MyObject(object):
def __init__(self):
self.x = 9
def add(self):
return self.x + self.x
def pow(self):
return self.x * self.x
def sub(self):
return self.x - self.x
def div(self):
return self.x / self.x
然后我们有一个入口文件 exec.py，要根据用户的输入来执行后端的操作
from command import MyObject
computer=MyObject()
def run():
inp = input('method>')
if inp == 'add':
computer.add()
elif inp == 'sub':
computer.sub()
elif inp == 'div':
computer.div()
elif inp == 'pow':
computer.pow()
else:
print('404')
上面使用了if来进行判断，那么假若我的command里面真的有100个方法，那我总不可能写100次判断吧，所以这里我们就会用到python的反射特性，看下面的代码
from command import MyObject
computer=MyObject()
def run(x):
inp = input('method>')
# 判断是否有这个属性
if hasattr(computer,inp):
# 有就获取然后赋值给新的变量
func = getattr(computer,inp)
print(func())
else:
# 没有我们来set一个
setattr(computer,inp,lambda x:x+1)
func = getattr(computer,inp)
print(func(x))
if __name__ == '__main__':
run(10)
6.使用@property优化下访问权限
第4点的访问权限的调用方法又略显复杂，没有直接用属性这么直接简单。
有没有既能检查参数，又可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变量呢？对于追求完美的Python程序员来说，这是必须要做到的！
还记得装饰器（decorator）可以给函数动态加上功能吗？对于类的方法，装饰器一样起作用。Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的：
class Student(object):
@property
def score(self):
return self._score
@score.setter
def score(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise ValueError('score must be an integer!')
if value < 0 or value > 100:
raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
self._score = value
s = Student()
s.score = 60 # OK，实际转化为s.set_score(60)
print(s.score) # OK，实际转化为s.get_score()
#s.score = 9999
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