Leetcode数据库题目-615.平均工资：部门与公司比较

给如下两个表，写一个查询语句，求出在每一个工资发放日，每个部门的平均工资与公司的平均工资的比较结果 （高 / 低 / 相同）。

 

表： salary

| id | employee_id | amount | pay_date   |
|----|-------------|--------|------------|
| 1  | 1           | 9000   | 2017-03-31 |
| 2  | 2           | 6000   | 2017-03-31 |
| 3  | 3           | 10000  | 2017-03-31 |
| 4  | 1           | 7000   | 2017-02-28 |
| 5  | 2           | 6000   | 2017-02-28 |
| 6  | 3           | 8000   | 2017-02-28 |

 

employee_id 字段是表 employee 中 employee_id 字段的外键。

 

| employee_id | department_id |
|-------------|---------------|
| 1           | 1             |
| 2           | 2             |
| 3           | 2             |

 

对于如上样例数据，结果为：

 

| pay_month | department_id | comparison  |
|-----------|---------------|-------------|
| 2017-03   | 1             | higher      |
| 2017-03   | 2             | lower       |
| 2017-02   | 1             | same        |
| 2017-02   | 2             | same        |

 

解释

 

在三月，公司的平均工资是 (9000+6000+10000)/3 = 8333.33...

 

由于部门 '1' 里只有一个 employee_id 为 '1' 的员工，所以部门 '1' 的平均工资就是此人的工资 9000 。因为 9000 > 8333.33 ，所以比较结果是 'higher'。

 

第二个部门的平均工资为 employee_id 为 '2' 和 '3' 两个人的平均工资，为 (6000+10000)/2=8000 。因为 8000 < 8333.33 ，所以比较结果是 'lower' 。

 

在二月用同样的公式求平均工资并比较，比较结果为 'same' ，因为部门 '1' 和部门 '2' 的平均工资与公司的平均工资相同，都是 7000 。

select
    department_avg.pay_date as pay_month,
    department_id,
    case
        when department_amount > avg_amount then 'higher'
        when department_amount = avg_amount then 'same'
        else 'lower'
    end as comparison
from
--部门的每个月平均工资
(select
    date_format(pay_date,'%Y-%m') as pay_date,
    department_id,
    avg(amount) as department_amount
from
    salary join employee on salary.employee_id = employee.employee_id
group by
    date_format(pay_date,'%Y-%m'),
    department_id) department_avg
left join
--整个公司每个月平均公司    
(select
    date_format(pay_date,'%Y-%m') as pay_date,
    avg(amount) as avg_amount
from
    salary
group by
    date_format(pay_date,'%Y-%m')) all_avg
on
    department_avg.pay_date = all_avg.pay_date
order by
    department_id,
    department_avg.pay_date