关于Python的实例变量与类变量,先来看一段可能颠覆世界观的例子
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf_8 -*-
# Date: 2016年10月10日
# Author:蔚蓝行
#首先创建一个类cls,这个类中包含一个值为1的类变量clsvar,一个值为2的实例变量insvar,
class cls:
clsvar = 1
def __init__(self):
self.insvar = 2
#创建类的实例ins1和ins2
ins1 = cls()
ins2 = cls()
#用实例1为类变量重新赋值并打印
print '#'*10
ins1.clsvar = 20
print cls.clsvar #输出结果为1
print ins1.clsvar #输出结果为20
print ins2.clsvar #输出结果为1
#用类名为类变量重新赋值并打印
print '#'*10
cls.clsvar = 10
print cls.clsvar #输出结果为10
print ins1.clsvar #输出结果为20
print ins2.clsvar #输出结果为10
#这次直接给实例1没有在类中定义的变量赋值
print '#'*10
ins1.x = 11
print ins1.x #输出结果为11
#然后再用类名给类中没有定义的变量赋值
print '#'*10
cls.m = 21
print cls.m #输出结果为21
#再创建一个实例ins3,然后打印一下ins3的变量
print '#'*10
ins3 = cls()
print ins3.insvar #输出结果为2
print ins3.clsvar #输出结果为10
print ins3.m #输出结果为21
print ins3.x #报错AttributeError: cls instance has no attribute 'x'
看上去怪怪的,为什么会出现这种结果呢?这就要了解python中的dict属性了,dict是一个字典,键是属性名,值为属性值。
Python的实例有自己的dict,它对应的类也有自己的dict (但是有些特殊的对象是没有dict属性的,这里不做讨论)
如果在程序的第15行处加上两句打印语句,打印类和实例1的dict属性,将会输出如下:
1 print cls.__dict__
2 print ins1.__dict__###########输出##########
{'clsvar': 1, '__module__': '__main__', '__doc__': None, '__init__': <function __init__ at 0x101bbc398>}
{'insvar': 2}
当打印类的dict属性时,列出了类cls所包含的属性,包括一些类内置属性和类变量clsvar以及构造方法init
而实例变量则包含在实例对象ins1的dict属性中,一个对象的属性查找顺序遵循首先查找实例对象自己,然后是类,接着是类的父类。
现在可以解释开头代码中的神秘现象了,再强调一遍,一个对象的属性查找顺序遵循首先查找实例对象自己,然后是类,接着是类的父类。
在第18行 ins1.clsvar = 20这句后面我们打印一下实例和类的dict属性
ins1.clsvar = 20
print ins1.__dict__
print cls.__dict__
###########输出##########
{'insvar': 2, 'clsvar': 20}
{'clsvar': 1, '__module__': '__main__', '__doc__': None, '__init__': <function __init__ at 0x10c768398>}
可以看到,ins1.clsvar = 20这句只是在实例ins1的dict属性中增加了'clsvar': 20这一键值对,而类中的clsvar的值并没有改变,重要的事情说三遍:一个对象的属性查找顺序遵循首先查找实例对象自己,然后是类,接着是类的父类。当ins1在自己的dict中查找到了clsvar,就不会再向上查找,所以输出了值20。但是此时,cls类中的clsvar的值仍然为1。
但是当在第25行通过类名改变了类的clsvar之后,类的dict中的clsvar就被改变成10了,这时打印ins1的clsvar,由于之前第18行的原因,ins1在自己的dict中找到了clsvar,就输出了它自己的值20,而ins2自己的dict中没有clsvar,就向上查找类的dict,并找到了类的clsvar,值为10
第46行的ins3一直向上查找x属性都没有找到,就会抛出AttributeError
像32行和37行这样给类或实例设置属性,其实就是在他们各自的dict中添加了该属性,相信现在其他的神秘现象大家也可以自己解释了。
所以,Python里面我们尽量用类去操作类变量,而不是通过对象去操作类变量,除非你知道你在做什么。
最后附上一个将字典转换成对象的小技巧,如果我们有一个字典如下:
bokeyuan={"b":1,
"o":2,
"k":3,
"e":4,
"y":5,
"u":6,
"a":7,
"n":8,
}
现在想将其转换为一个对象,通常会这样写:
class Dict2Obj:
def __init__(self,bokeyuan):
self.b = bokeyuan['b']
self.o = bokeyuan['o']
self.k = bokeyuan['k']
self.e = bokeyuan['e']
self.y = bokeyuan['y']
self.u = bokeyuan['u']
self.a = bokeyuan['a']
self.n = bokeyuan['n']
但是在了解了dict属性之后可以这样写:
class Dict2Obj:
def __init__(self,bokeyuan):
self.__dict__.update(bokeyuan)
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