Python正则表达式

<h1><strong>一 . 正则表达式中常用的字符含义<strong><h1>
<h1><strong>二 . re模块中常用的功能函数<strong><h1>

<h2>一 . 正则表达式中常用的字符含义<h2>
下面是Python中正则表达式的一些匹配规则，图片资料来自CSDN

image.png

这里需要强调一下反斜杠\的作用：

1 反斜杠后边跟元字符去除特殊功能；（即将特殊字符转义成普通字符）
2 反斜杠后边跟普通字符实现特殊功能；（即预定义字符）
3 引用序号对应的字组所匹配的字符串。

<h1>>二 . re模块中常用的功能函数<h1>
（1）re.match(pattern, string[, flags])

这个方法将会从string（我们要匹配的字符串）的开头开始，尝试匹配pattern，一直向后匹配，如果遇到无法匹配的字符，立即返回None，如果匹配未结束已经到达string的末尾，也会返回None。两个结果均表示匹配失败，否则匹配pattern成功，同时匹配终止，不再对string向后匹配。下面我们通过一个例子理解一下

# -*- coding: utf-8 -*-
 
#导入re模块
import re
 
# 将正则表达式编译成Pattern对象，注意hello前面的r的意思是“原生字符串”
pattern = re.compile(r'hello')
 
# 使用re.match匹配文本，获得匹配结果，无法匹配时将返回None
result1 = re.match(pattern,'hello')
result2 = re.match(pattern,'helloo CQC!')
result3 = re.match(pattern,'helo CQC!')
result4 = re.match(pattern,'hello CQC!')
 
#如果1匹配成功
if result1:
    # 使用Match获得分组信息
    print result1.group()
else:
    print '1匹配失败！'
 
 
#如果2匹配成功
if result2:
    # 使用Match获得分组信息
    print result2.group()
else:
    print '2匹配失败！'
 
 
#如果3匹配成功
if result3:
    # 使用Match获得分组信息
    print result3.group()
else:
    print '3匹配失败！'
 
#如果4匹配成功
if result4:
    # 使用Match获得分组信息
    print result4.group()
else:
    print '4匹配失败！'

结果

hello
hello
3匹配失败！
hello

匹配分析

1.第一个匹配，pattern正则表达式为’hello’，我们匹配的目标字符串string也为hello，从头至尾完全匹配，匹配成功。

2.第二个匹配，string为helloo CQC，从string头开始匹配pattern完全可以匹配，pattern匹配结束，同时匹配终止，后面的o CQC不再匹配，返回匹配成功的信息。

3.第三个匹配，string为helo CQC，从string头开始匹配pattern，发现到 ‘o’ 时无法完成匹配，匹配终止，返回None

4.第四个匹配，同第二个匹配原理，即使遇到了空格符也不会受影响。

我们还看到最后打印出了result.group()，这个是什么意思呢？下面我们说一下关于match对象的的属性和方法
Match对象是一次匹配的结果，包含了很多关于此次匹配的信息，可以使用Match提供的可读属性或方法来获取这些信息。

（2）re.search(pattern, string[, flags])

search方法与match方法极其类似，区别在于match()函数只检测re是不是在string的开始位置匹配，search()会扫描整个string查找匹配，match（）只有在0位置匹配成功的话才有返回，如果不是开始位置匹配成功的话，match()就返回None。同样，search方法的返回对象同样match()返回对象的方法和属性。我们用一个例子感受一下

import re
 
# 将正则表达式编译成Pattern对象
pattern = re.compile(r'world')
# 使用search()查找匹配的子串，不存在能匹配的子串时将返回None
# 这个例子中使用match()无法成功匹配
match = re.search(pattern,'hello world!')
if match:
    # 使用Match获得分组信息
    print match.group()
### 输出 ###
# world

（3）re.split(pattern, string[, maxsplit])

按照能够匹配的子串将string分割后返回列表。maxsplit用于指定最大分割次数，不指定将全部分割。我们通过下面的例子感受一下。

 import re
pattern = re.compile(r'\d+')
print re.split(pattern,'one1two2three3four4')
 
### 输出 ###
# ['one', 'two', 'three', 'four', '']

（4）re.findall(pattern, string[, flags])

搜索string，以列表形式返回全部能匹配的子串。我们通过这个例子来感受一下

 import re
pattern = re.compile(r'\d+')
print re.findall(pattern,'one1two2three3four4')
 
### 输出 ###
# ['1', '2', '3', '4']

（5）re.finditer(pattern, string[, flags])

搜索string，返回一个顺序访问每一个匹配结果（Match对象）的迭代器。我们通过下面的例子来感受一下

import re
pattern = re.compile(r'\d+')
for m in re.finditer(pattern,'one1two2three3four4'):
    print m.group(),
 
### 输出 ###
# 1 2 3 4

（6）re.sub(pattern, repl, string[, count])

使用repl替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。
当repl是一个字符串时，可以使用\id或\g、\g引用分组，但不能使用编号0。
当repl是一个方法时，这个方法应当只接受一个参数（Match对象），并返回一个字符串用于替换（返回的字符串中不能再引用分组）。
count用于指定最多替换次数，不指定时全部替换。

 import re
pattern = re.compile(r'(\w+) (\w+)')
s = 'i say, hello world!'
 
print re.sub(pattern,r'\2 \1', s)
 
def func(m):
    return m.group(1).title() + ' ' + m.group(2).title()
 
print re.sub(pattern,func, s)
 
### output ###
# say i, world hello!
# I Say, Hello World!

（7）re.subn(pattern, repl, string[, count])

返回 (sub(repl, string[, count]), 替换次数)。

 import re
pattern = re.compile(r'(\w+) (\w+)')
s = 'i say, hello world!'
 
print re.subn(pattern,r'\2 \1', s)
 
def func(m):
    return m.group(1).title() + ' ' + m.group(2).title()
 
print re.subn(pattern,func, s)
 
### output ###
# ('say i, world hello!', 2)
# ('I Say, Hello World!', 2)