神经网络、AI等词汇出现的频率在现如今是非常高的。
非人工智能专业的同学有没有必要学呢?
当出现了线性方法不可以解决的生物学问题时,神经网络就应该派上用场了。
今天介绍的这本书 —— 《Python神经网络编程》,虽然篇幅小,但是对beginner来说是一个非常好的阅读材料,还能顺带复习本科阶段的微积分计算、线性代数乘法运算等(本科没学过线代的我),而且作者的文笔我觉得算是非常地诙谐可爱,因此应该是“小学二年级也可以学会的神经网络”。
主体分为3个部分,
1)神经网络如何工作
2)使用Python进行DIY
3)趣味盎然
第一个部分对神经网络的结构以及一些计算工作进行了解释,我觉得讲解得算深入浅出,
有几个需要注意的地方就是,
- 线性代数的内积运算
- 误差函数的求解:偏导计算、sigmoid函数的求导、误差函数的推导(这部分蛮有意思的)
第二部分,从IPython介绍开始,简单地介绍了下OOP(Objected-Oriented Programming),到最后引入Python基础的神经网络框架以及经典数据集MNIST。
需要注意的是,没有直接引入Pytorch和TensorFlow,而是使用scipy
从底层逻辑开始讲起,虽说是底层计算,但其实也比较简单明了。
参考资料
[1] Tariq Rashid. Python神经网络编程 [M]. 2018
写在后头
《Python神经网络编程》这本书很薄,如果保持脑子清醒的状态,一个晚上应该可以搞定,可以作为使用Python构建神经网络的入门级材料了,微信读书上也可以白嫖。
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