用来衡量推荐的效果的K因子

K因子（K-factor）可用来衡量推荐的效果，即一个发起推荐的用户可以带来多少新用户。

K因子=平均每个用户向多少人发出邀请×接收到邀请的人转化为新用户的转化率。

假设平均每个用户会向20个朋友发出邀请，而平均的转化率为10%的话，K因子=20×10%=2。

当K>1时，新增用户数就会像滚雪球一样增大。如果K<1的话，那么新增用户数到某个规模时就会停止通过自传播增长。

老带新非常重要，我们说一百句话，不如老客户说一句话的效果好。

作为公众号、视频号，K因子梦衡量转发情况，一传十、十传百，才能有效传播，增加粉丝量。

所以K数据可以衡量有多少客户可以推广自己的产品过文章、视频。