形态学

形态学运算中腐蚀，膨胀，开运算和闭运算。

1. 腐蚀是一种消除边界点，使边界向内部收缩的过程。可以用来消除小且无意义的物体。

腐蚀的算法：

用3x3的结构元素，扫描图像的每一个像素

用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作

如果都为1，结果图像的该像素为1。否则为0。

结果：使二值图像减小一圈

2. 膨胀是将与物体接触的所有背景点合并到该物体中，使边界向外部扩张的过程。可以用来填补物体中的空洞。

膨胀的算法：

用3x3的结构元素，扫描图像的每一个像素

用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作

如果都为0，结果图像的该像素为0。否则为1

结果：使二值图像扩大一圈

3. 先腐蚀后膨胀的过程称为开运算。用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积。

4. 先膨胀后腐蚀的过程称为闭运算。用来填充物体内细小空洞、连接邻近物体、平滑其边界的同时并不明显改变其面积。

// 腐蚀 的例子代码

//使用水平方向的结构元素进行腐蚀

for(j = 0; j

{

for(i = 1;i

{

...

//目标图像中的当前点先赋成黑色

*lpDst = (unsigned char)0;

//如果源图像中当前点自身或者左右有一个点不是黑色，

//则将目标图像中的当前点赋成白色

for (n = 0;n < 3;n++ )

{

pixel = *(lpSrc+n-1);

if (pixel == 255 )

{

*lpDst = (unsigned char)255;

break;

}

}

}

}