1.在manifest 和代码中如何注册和使用BroadcastReceiver；
静态注册：在清单文件中进行如下配置
<receiver android:name=".BroadcastReceiver1" >
<intent-filter>
<action android:name="android.intent.action.CALL" ></action>
</intent-filter>
</receiver>
动态注册：在代码中进行如下注册
receiver = new BroadcastReceiver();
IntentFilter intentFilter = new IntentFilter();
intentFilter.addAction(CALL_ACTION);
context.registerReceiver(receiver, intentFilter);
2.如何保持应用的稳定性
一般就是我们写的代码可能有内存泄露问题
OOM和内存泄漏问题：
通过LeakCancary来检测内存泄漏问题，并解决问题。
通过内存检测工具来检测内存占用情况，并优化问题。
通过技术选型，寻找更好的图片管理框架。
移动应用崩溃主要是由操作系统引发，是指应用在运行过程中出现的强制关闭(Force Closing)现象，从而打断用户正在进行的操作体验。
应用崩溃可以造成关键业务中断、用户留存率下降、品牌口碑变差、生命周期价值下降等影响。
1.检查代码质量
Lint：安卓自带的代码扫描工具
通过它对Android工程源代码进行扫描和检查，可发现潜在的问题。
主要包括：xml文件中是否存在hardcode、unused resources、probable bug等等。
Findbugs是java的静态分析工具
它检查类或者JAR 文件，将字节码与一组缺陷模式进行对比以发现可能的问题。
统一团队内编码规范，这里可以参考：阿里巴巴的Java开发手册，站在巨人的肩膀上。
生成编码规范的IDE（Android Studio）配置，工程师导入配置之后，可以非常方便的用快捷键 Reformate Code
使用静态扫描工具CheckStyle和Lint来检查代码规范。
2.采用灰度发布
所谓的灰度发布，简单来讲，就是不要一开始就让所有用户下载安装应用，而是先覆盖一小部分用户！
发布不是简单的从0到1，不是非黑即白，在中间有一个缓冲的灰色地带。
通过灰度发布，真实用户的真实场景测试，我们可以更全面、更深入的收集问题，修复问题。
随着灰度覆盖范围的增加，暴露的问题也越来越充分，而当全量发布的时候，一定是一个稳定的版本！
3.热修复
通过热修复技术，客户端可以发布补丁来解决线上版本的稳定性问题，而无需发版本。
热修复作为当下热门的技术，在业界内比较著名的有阿里巴巴的AndFix、Dexposed，腾讯QQ空间的超级补丁和微信的Tinker。
3.谈谈classloader
程序在启动的时候，并不会一次性加载程序所要用的所有.class文件，而是根据程序的需要，通过 Java 的类加载机制（ClassLoader）来动态加载某个.class文件到内存当中的，从而只有.class文件被载入到了内存之后，才能被其它.class所引用。
总结：ClassLoader 是用来动态加载.class文件到内存当中的机制
Bootstrap ClassLoader：称为启动类加载器，最顶层的加载类，主要加载核心类库
Extention ClassLoader：扩展的类加载器，加载目录％JRE_HOME％\ LIB \目录下分机的 jar 包和类文件还可以加载。
Appclass ClassLoader：称为系统类加载器，负责加载应用程序 classpath 目录下的所有 jar 和 class 文件。
ClassLoader 使用的是双亲委托模式来搜索类的，每个 ClassLoader 实例都有一个父类加载器的引用（不是继承的关系，是一个包含的关系），虚拟机内置的类加载器（Bootstrap ClassLoader）本身没有父类加载器，但可以用作其它 ClassLoader 实例的的父类加载器。当一个ClassLoader实例需要加载某个类时，它会试图亲自搜索某个类之前，先把这个任务委托给它的父类加载器，这个过程是由上至下依次检查的，首先由最顶层的类加载器Bootstrap ClassLoader试图加载，如果没加载到，则把任务转交给Extension ClassLoader试图加载，如果也没加载到，则转交给App ClassLoader 进行加载，如果它也没有加载得到的话，则返回给委托的发起者，由它到指定的文件系统或网络等URL中加载该类。如果它们都没有加载到这个类时，则抛出ClassNotFoundException异常。否则将这个找到的类生成一个类的定义，并将它加载到内存当中，最后返回这个类在内存中的Class实例对象。
为什么要使用双亲委托这种模型呢？
因为这样可以避免重复加载，当父亲已经加载了该类的时候，就没有必要子ClassLoader再加载一次。
JVM在搜索类的时候，又是如何判定两个class是相同的呢？
JVM在判定两个class是否相同时，不仅要判断两个类名是否相同，而且要判断是否由同一个类加载器实例加载的。只有两者同时满足的情况下，JVM才认为这两个class是相同的。
既然JVM已经提供了默认的类加载器，为什么还要定义自已的类加载器呢？
比如：我要加载网络上的一个class文件，通过动态加载到内存之后，要调用这个类中的方法实现我的业务逻辑。在这样的情况下，默认的ClassLoader就不能满足我们的需求了，所以需要定义自己的ClassLoader。
为什么偏偏只重写findClass方法？
因为JDK已经在loadClass方法中帮我们实现了ClassLoader搜索类的算法，当在loadClass方法中搜索不到类时，loadClass方法就会调用findClass方法来搜索类，所以我们只需重写该方法即可。如没有特殊的要求，一般不建议重写loadClass搜索类的算法。
ClassLoader 是一个抽象类，我们用它的实例对象来装载类 ，它负责将 Java 字节码装载到 JVM 中 ， 并使其成为 JVM 一部分
4.什么情况下会导致内存泄露；
内存管理的目的就是让我们在开发中怎么有效的避免我们的应用出现内存泄漏的问题。内存泄漏大家都不陌生了，简单粗俗的讲，就是该被释放的对象没有释放，一直被某个或某些实例所持有却不再被使用导致 GC 不能回收。
Java 内存分配策略
Java 程序运行时的内存分配策略有三种,分别是静态分配,栈式分配,和堆式分配，对应的，三种存储策略使用的内存空间主要分别是静态存储区（也称方法区）、栈区和堆区。
静态存储区（方法区）：主要存放静态数据、全局 static 数据和常量。这块内存在程序编译时就已经分配好，并且在程序整个运行期间都存在。
栈区 ：当方法被执行时，方法体内的局部变量（其中包括基础数据类型、对象的引用）都在栈上创建，并在方法执行结束时这些局部变量所持有的内存将会自动被释放。因为栈内存分配运算内置于处理器的指令集中，效率很高，但是分配的内存容量有限。
堆区 ： 又称动态内存分配，通常就是指在程序运行时直接 new 出来的内存，也就是对象的实例。这部分内存在不使用时将会由 Java 垃圾回收器来负责回收。
栈与堆的区别：
在方法体内定义的（局部变量）一些基本类型的变量和对象的引用变量都是在方法的栈内存中分配的。当在一段方法块中定义一个变量时，Java 就会在栈中为该变量分配内存空间，当超过该变量的作用域后，该变量也就无效了，分配给它的内存空间也将被释放掉，该内存空间可以被重新使用。
堆内存用来存放所有由 new 创建的对象（包括该对象其中的所有成员变量）和数组。在堆中分配的内存，将由 Java 垃圾回收器来自动管理。在堆中产生了一个数组或者对象后，还可以在栈中定义一个特殊的变量，这个变量的取值等于数组或者对象在堆内存中的首地址，这个特殊的变量就是我们上面说的引用变量。我们可以通过这个引用变量来访问堆中的对象或者数组。
结论：
局部变量的基本数据类型和引用存储于栈中，引用的对象实体存储于堆中。—— 因为它们属于方法中的变量，生命周期随方法而结束。
成员变量全部存储与堆中（包括基本数据类型，引用和引用的对象实体）—— 因为它们属于类，类对象终究是要被new出来使用的。
Java是如何管理内存
Java的内存管理就是对象的分配和释放问题。在 Java 中，程序员需要通过关键字 new 为每个对象申请内存空间 (基本类型除外)，所有的对象都在堆 (Heap)中分配空间。另外，对象的释放是由 GC 决定和执行的。在 Java 中，内存的分配是由程序完成的，而内存的释放是由 GC 完成的，这种收支两条线的方法确实简化了程序员的工作。但同时，它也加重了JVM的工作。这也是 Java 程序运行速度较慢的原因之一。因为，GC 为了能够正确释放对象，GC 必须监控每一个对象的运行状态，包括对象的申请、引用、被引用、赋值等，GC 都需要进行监控。
java内存泄漏引起的原因
内存泄漏是指无用对象（不再使用的对象）持续占有内存或无用对象的内存得不到及时释放，从而造成内存空间的浪费称为内存泄漏。内存泄露有时不严重且不易察觉，这样开发者就不知道存在内存泄露，但有时也会很严重，会提示你Out of memory。j
Java内存泄漏的根本原因是什么呢？长生命周期的对象持有短生命周期对象的引用就很可能发生内存泄漏，尽管短生命周期对象已经不再需要，但是因为长生命周期持有它的引用而导致不能被回收，这就是Java中内存泄漏的发生场景
1.静态集合类引起内存泄漏：
像HashMap、Vector等的使用最容易出现内存泄露，这些静态变量的生命周期和应用程序一致，他们所引用的所有的对象Object也不能被释放，因为他们也将一直被Vector等引用着。
2.当集合里面的对象属性被修改后，再调用remove()方法时不起作用。
3、监听器
在java 编程中，我们都需要和监听器打交道，通常一个应用当中会用到很多监听器，我们会调用一个控件的诸如addXXXListener()等方法来增加监听器，但往往在释放对象的时候却没有记住去删除这些监听器，从而增加了内存泄漏的机会
4.各种连接
比如数据库连接（dataSourse.getConnection()），网络连接(socket)和io连接，除非其显式的调用了其close（）方法将其连接关闭，否则是不会自动被GC 回收的。
5.内部类和外部模块的引用
内部类的引用是比较容易遗忘的一种，而且一旦没释放可能导致一系列的后继类对象没有释放。
6.单例模式
不正确使用单例模式是引起内存泄漏的一个常见问题，单例对象在初始化后将在JVM的整个生命周期中存在（以静态变量的方式），如果单例对象持有外部的引用，那么这个对象将不能被JVM正常回收，导致内存泄漏
Android中常见的内存泄漏汇总
集合类泄漏
集合类如果仅仅有添加元素的方法，而没有相应的删除机制，导致内存被占用。如果这个集合类是全局性的变量 (比如类中的静态属性，全局性的 map 等即有静态引用或 final 一直指向它)，那么没有相应的删除机制，很可能导致集合所占用的内存只增不减。比如上面的典型例子就是其中一种情况，当然实际上我们在项目中肯定不会写这么 2B 的代码，但稍不注意还是很容易出现这种情况，比如我们都喜欢通过 HashMap 做一些缓存之类的事，这种情况就要多留一些心眼。
单例造成的内存泄漏
由于单例的静态特性使得其生命周期跟应用的生命周期一样长，所以如果使用不恰当的话，很容易造成内存泄漏。
当创建这个单例的时候，由于需要传入一个Context，所以这个Context的生命周期的长短至关重要：
1、如果此时传入的是 Application 的 Context，因为 Application 的生命周期就是整个应用的生命周期，所以这将没有任何问题。
2、如果此时传入的是 Activity 的 Context，当这个 Context 所对应的 Activity 退出时，由于该 Context 的引用被单例对象所持有，其生命周期等于整个应用程序的生命周期，所以当前 Activity 退出时它的内存并不会被回收，这就造成泄漏了。（典型的长生命周期的对象持有短生命周期对象的引用就很可能发生内存泄漏）
3.匿名内部类/非静态内部类和异步线程
非静态内部类创建静态实例造成的内存泄漏
android开发经常会继承实现Activity/Fragment/View，此时如果你使用了匿名类，并被异步线程持有了，那要小心了，如果没有任何措施这样一定会导致泄露
4.Handler 造成的内存泄漏
Handler 的使用造成的内存泄漏问题应该说是最为常见了，很多时候我们为了避免 ANR 而不在主线程进行耗时操作，在处理网络任务或者封装一些请求回调等api都借助Handler来处理，但 Handler 不是万能的，对于 Handler 的使用代码编写一不规范即有可能造成内存泄漏。另外，我们知道 Handler、Message 和 MessageQueue 都是相互关联在一起的，万一 Handler 发送的 Message 尚未被处理，则该 Message 及发送它的 Handler 对象将被线程 MessageQueue 一直持有。
由于 Handler 属于 TLS(Thread Local Storage) 变量, 生命周期和 Activity 是不一致的。因此这种实现方式一般很难保证跟 View 或者 Activity 的生命周期保持一致，故很容易导致无法正确释放。
解决方法：
在Android应用的开发中，为了防止内存溢出，在处理一些占用内存大而且声明周期较长的对象时候，可以尽量应用软引用和弱引用技术。
1.软/弱引用可以和一个引用队列（ReferenceQueue）联合使用，如果软引用所引用的对象被垃圾回收器回收，Java虚拟机就会把这个软引用加入到与之关联的引用队列中。利用这个队列可以得知被回收的软/弱引用的对象列表，从而为缓冲器清除已失效的软/弱引用。
使用软引用（SoftReference）以后，在OutOfMemory异常发生之前，这些缓存的图片资源的内存空间可以被释放掉的，从而避免内存达到上限，避免Crash发生。
如果只是想避免OutOfMemory异常的发生，则可以使用软引用。如果对于应用的性能更在意，想尽快回收一些占用内存比较大的对象，则可以使用弱引用。
2.尽量避免使用 static 成员变量
3.避免 override finalize()
4.资源未关闭造成的内存泄漏
5.一些不良代码造成的内存压力
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