1、索引的本质是排好序的快速查找的数据结构。表查询多，增删改少，就加索引。、
(一个字段不同记录数/总记录数，越高，建索引意义越大)
2、为什么删数据一般都是软删，status从0到-1：
1）为了保留数据记录，供数据查询分析
2）为了不破坏索引，否则会降低索引命中率，降低查询效率
3、索引分类：
1）单值索引：一个索引只包含一个列，一个表可以多个单值索引，但不建议超过五个，值可以不唯一
2）唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值
3）复合索引：一个索引包含多个列
4、索引结构：
1）Btree索引（java开发最常用，最需要关注）
2）Hash索引
3）full-text全文索引
4）R-tree索引
5、EXPLAIN(执行计划):
1）id：表示查询语句中，查询表的语句的执行顺序
a）id相同时，顺序从上到下
b）id不同时，id值越大，越先执行，NULL最小最后
2）select_type:表示查询的类型，主要用于区别 普通查询，联合查询，子查询等的复杂查询
a）SIMPLE：简单的select查询，不包含任何子查询或UNION
b）PRIMARY：若存在子查询，则最外层，最后查的那个表就是
c）SUBQUERY：在SELECT中或WHERE中的子查询语句的表
d）DERIVED：临时表
e）UNION：SELECT UNION语句，UNION之后的表被标记会UNION
f）UNION RESULT：UNION后的结果集表
3）type(访问类型)：（除了index对select和where都有要求，其余的都只对where有要求，type展示的是语句中使用到的最高级的type，也就是部分查询用到了，并不是语句中所有查询都符合。所以经常能出现，明明type级别高到range甚至ref，后面还存在Using where提示 ）
system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
system：select from 只有一行的表，一般为系统表
const：select * from table where id = 2，用primary key或unique，只匹配一行数据
eq_ref：select * from employee t1,department t2 where t1.deptId = t2.id，用t2的primary key或unique作为t1表的外键，t1的每个记录在t2表中只会有一条匹配
ref：select * from table where name = "张三" 用普通index查询，匹配到多条数据
range： between,<,>,in, like 的范围查询，在普通index上查询
index：select id from table where id ***，只需要扫描索引(包括primary key,unique,index)列就够返回了，且where后面的条件也只针对索引列，就算index。有多个索引的时候，也一样，只要select的所有列在任意的索引里，就是Index。
ALL：select * from table 全表扫描，从硬盘中读取
4）possible_keys(一个查询语句可能用到的索引，但并不一定是真的用到的索引)：
5）key(最终实际使用的索引)
6）key_len(该列计算查询所使用的索引长度，越短越好，是通过创表时的表列的长度计算得出，并不是实际使用长度)：
7）ref：显示索引的哪一列被使用了，甚至到哪一个常量(type为const和eq_ref和ref语句就是)被使用了
8）rows：每张表里，要能走完where后的所有条件，一共需要用到哪些行，这写行数
举个例子：select * from table where a = 1 and b = 2;
table表中，一共100条数据，a有index索引，b没有索引，a = 1有20行，a=1且b=2有5行，
那么这个语句，a有索引等于20次常量匹配，一共检索了20行，and后面的语句都是在这20行里筛选，所以最后的rows为20
9）Extra：
a）Using filesort：排序列没有索引，急需优化
b）Using temporary：需要创建临时表来查询，急需优化，一般为group by无索引列
c）Using index：查询的列，都在索引包含列里，无需读取实际行信息。
d）Using where：where后的过滤条件字段，存在无法用索引的情况
6、常见索引失效原因：
1）全局匹配all，缺索引
2）索引没从最左列开始(全部失效)，或者中间列断了(部分失效)
3）在索引列上用函数，(自动or手动)类型转换(where bigint类型列 = “”)
4）范围查询右边的所有查询条件都不会使用索引了
5）减少使用select *，尽量只返回索引覆盖列
6）使用 != 或者 <> 会导致索引失效
7）使用is null 或者is not null 会导致索引失效
8）like虽然type是range，但只有"%"，"_" 放右边的时候才是range，%只放右边(a%aa%也算，只要常量开头的，都算放右边了)的时候，虽然是范围的，但不会断索引，复合索引后面的字段照样可以继续用到索引。%放左边，索引直接失效，不说后面的不能用索引，连自身都没算用了索引。
（在必须要%放前面的情况，怎么优化索引？只能使用index了，为了使where name like "%aa%",
就必须建立一个以name为最左匹配的复合索引，把其余需要返回的列也包含进去。
如 select name,age from table where name like "%aa" 可以建复合索引name_age）
9）复合索引，用and按从左匹配，是可以用用到索引的，但是用了or，索引就失效了
7、常见误区：
1）复合索引c1_c2_c3，虽然中间断了就只能部分使用了，但mysql会做自动转换，只要索引的所有列都在where里and了，就会自动排序。即where c2 = 1 and c3 = 2 and c1 = 3，也是ref。但是最好还是推荐按顺序写，这个字段转换顺序也是耗时耗性能的。
2）已经确定是常量，只有一份的时候，order by就可以无视了
如：where c1 = 1 and c2 = 2 order by c2,c3 等同于 where c1=1 and c2 = 2 order by c3
where c1 = 1 and c2 = 2 order by c3,c2 等同于 where c1=1 and c2 = 2 order by c3
例子中，因为c2已经是常量，索引是c1_c2_c3，即便order by c3,c2 也不会出现Using filesort
8、order by
1）where和order by一起合起来，排组合索引的顺序
2）复合索引的多列，必须都是同一种排序方向才行，否则直接using filesort
9、group by实质上，是先排序后分组的，所以索引基本规则和order by一样
10、看到第49
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