继我的上篇博客：Oracle索引知识学习笔记，再记录一篇MySQL的索引知识学习笔记，本博客是我在学习尚硅谷的学习教程后，做的笔记，当然我不是为了所谓宣传，仅仅是学习记录的笔记。本来可以不分享出来，不过，分享出来的笔记不仅可以给网上的学习者参考学习，同时写在csdn比较方便，可以支持图片上传，也方便自己以后查找复习
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一、索引的概念
MySQL官方给出的索引定义：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。所以说索引就是排好序的快速查找数据结构
二、索引分类
MySQL的索引可以分为几种：
- 单值索引：单值索引就是只包含一个列的索引
- 唯一索引：唯一索引要求索引列的必须是唯一的，比如说主键或者unique索引，但是还是允许空值
- 复合索引：复合索引就是包含多个列组成的索引
三、索引用法
- 创建索引
create [unique] index indexName on tableName(columnName(length));
比如给dept表创建索引idx_dept_id
create idx_dept_id on dept(id);
- 修改索引
ps:修改索引也可以用于新增索引
语法：
alter tablename add [unique] index indexname on columnName(length);
- 删除索引
drop index indexname on tablename;
- 查看索引
show index from tablename ;
如果要显示换行可以加上\G，不过就不能加上分号
show index from tablename \G
- 附录：
来自尚硅谷老师总结的新增索引的方法：
# 添加一个主键，主键是唯一的，不能为Null
alter table tablename add PRIMARY KEY(columnName);
#创建唯一索引，要求索引唯一，不过允允许空值
alter table tablename add unique index indexname on(columnName);
# 创建普通的索引，索引数据可以不唯一
alter table tablename add index indexname on(columnName);
# 指定索引为FullText，用于全文索引
alter table tablename add FULLTEXT indexname on(columnName);
四 、索引架构简介
MySQL的索引结构可以分为：
- BTree索引
- Hash索引
- full-text全文索引
- R-Tree索引
引用尚硅谷MySQL教程的图，本博客只介绍BTree索引的
在这里插入图片描述
从图可以看出BTree索引的结构其实就是一棵B+树，并不一定是二叉树，也有可能是一棵多叉树，MySQL也是分为段区块这种结构的，如图，浅蓝色部分就是一个磁盘块，蓝色部分表示数据项，而黄色部分表示指针
假如我要查找29这个值，就是遍历下来，分别查找磁盘块1、磁盘块3、磁盘块8，根据指针查找下来，速度非常块，假如有几百万数据的话，能走索引的情况，是非常快的，性能对比可想而知
注意：只有叶子节点(最下面的节点)是存储要查找的数据的，非叶子节点存储的数据只是用于指针索引的数据项而已
五、索引适用的情况
- 1、频繁用于查询的条件适合建立索引
- 2、主键默认要加上Primary索引
- 3、和其它表有外键关系的列建立索引
- 4、where条件后面的条件列可以建上索引
- 5、用于排序order by的列可以加上索引
- 6、用于分组group by的列可以加上索引
注意：需要经常修改的列不适合建立索引，因为更新数据的同时也会重新构建索引，比较耗性能；在高并发的情况，更倾向于建立组合索引，因为一般来说，查询很少有一个条件，一般是多个条件，复合索引比较适合
六、索引不适用的情况
- 1、需要经常增删改的表
- 2、表的记录很少的情况，加了索引效果不明显
- 3、如果某个数据列包含很多重复的数据，比如用户信息表的性别这个列，一般只有两种情况，所以加了索引，是没有太大的实际效果的
注意：索引应该加在经常查询或者排序的列，数据重复而且分布很平均的情况，是不适合加索引的
引用尚硅谷老师的归纳：在这里插入图片描述
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