什么是范围条件？
从EXPLAIN的输出很难区分MySQL是要查询范围值,还是查询列表值。 EXPLAIN使用同样的词“ range”来描述这两种情况。例如，从type列来看， MySQL会把下面这种查询当作是“ range”类型：
explain select id from people where id>45
但是下面这条语句呢?
explain select id from people where id in (1,4,99)
从EXPLAIN的结果是无法区分这两者的，但可以从值的范围和多个等于条件来得出不同。在我们看来，第二个查询就是多个等值条件查询。
我们不是挑剔：这两种访问效率是不同的。对于范围条件查询，MySQL无法再使用范围列后面的其他索引列了，但是对于“多个等值条件查询”则没有这个限制。
假设我们有一个last_online列并希望通过下面的查询显示在过去几周上线过的用户：
...
WHERE eye_color IN('brown','blue','hazel')
AND hair_color IN('black','red','blonde','brown')
AND sex IN('M','F')
AND last_online >DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 7 DAY)
AND age BETWEEN 18 AND 25
这个查询有一个问题：它有两个范围条件，last_online列和age列，MySQL可以使用last_online列索引或者age列索引，但无法同时使用它们。
如果条件中只有 last_online而没有age，那么我们可能考虑在索引的后面加上last_online列。这里考虑如果我们无法把age字段转换为一个IN()的列表，并且仍要求对于同时有last_online和age这两个维度的范围查询的速度很快，那该怎么办?答案是，很遗憾没有一个直接的办法能够解决这个问题。但是我们能够将其中的一个范围查询转换为一个简单的等值比较。为了实现这一点，我们需要事先计算好一个active列，这个字段由定时任务来维护。当用户每次登录时，将对应值设置为1，并且将过去连续七天未曾登录的用户的值设置为0。
这个方法可以让 MySQL使用(active, sex, country,age)索引。 active列并不是完全精确的，但是对于这类査询来说，对精度的要求也没有那么高。如果需要精确数据，可以把 last_online列放到WHERE子句，但不加入到索引中。这和本章前面通过计算URL哈希值来实现URL的快速查找类似。所以这个查询条件没法使用任何索引，但因为这个条件的过滤性不高，即使在索引中加入该列也没有太大的帮助。换个角度来说,缺乏合适的索引对该查询的影响也不明显。
到目前为止，我们可以看到：如果用户希望同时看到活跃和不活跃的用户,可以在查询中使用IN()列表。我们已经加入了很多这样的列表，但另外一个可选的方案就只能是为不同的组合列创建单独的索引。至少需要建立如下的索引:( active,sex, country, age)，(active, country,age)，(sex, country,age)和( country,age)。这些索引对某个具体的查询来说可能都是更优化的，但是考虑到索引的维护和额外的空间占用的代价，这个可选方案就不是一个好策略了。
在这个案例中，优化器的特性是影响索引策略的一个很重要的因素。如果未来版本的MySQL能够实现松散索引扫描，就能在一个索引上使用多个范围条件,那也就不需要为上面考虑的这类查询使用IN()列表了。
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