需求

三年时间自己创业，基本是要用什么就学，导致现在个人的技术栈十分的杂乱，所以我想要知道不同职位（当前）的就业情况和薪资水平。

其次，具体要去哪个城市也还没有确定，所以想知道城市之间相同职位的薪资水平。

最后是对于招聘信息要求技术栈的分析，希望通过分析企业的招聘信息的具体信息，提取关键字，分析出职业相关技术的热度。

使用技术

也算是抱着学习新技能的心态去写的，所以大部分都是本人最近没有使用过的技术或没有学习过的技术:

后端 koa（一直在使用 express，egg 也使用过，koa 居然直接跳过了，补一波）
数据库本来是使用 mongodb 的，但是发现其实没有必要使用数据库。
模板引擎 arttemplate
前端就直接导入 Boostrap 和 jQuery，这个是真的好久不见了，使用惯了 MVVM 框架，再写 jQuery，忆苦思甜啊！
分词 jieba，这个最后还是出了点问题，导致第三个需求没法完成了。
还有简单的 node 爬虫，就是用 superagent+cheerio 实现了。
图表 highchart

实践过程

step.1 爬取数据

确定需要的信息为：职位名称、职位月薪、工作地点、详情链接，f12 查看页面结构，读取页面后使用 cheerio 获取需要的信息。代码在 getData.js 中，具体可以参考10 分钟教你撸一个 nodejs 爬虫系统。

step.2 处理数据

分析薪资结构，我直接以 1 万与 1.5 万划分为上中下三部分，对于获取的数据做简单的判断统计，就可以了。展示形式为饼图。

step.3 数据对比

可以同时获取不同的职位或不同城市的信息，并列显示，不过以饼图显示，可以看出薪资分布情况但是要比较数量就很不直观了。所以将已查询到的职位信息数量放到同一张条形图中，进行对比。

step.4 关键词技术名词分析（未完成）

原本的思路是使用结巴分词，获取关键词，结果发现招聘详情的关键词是‘js’‘前端’‘服务端’，具体的技术名词多只出现一次，是自己想法上出现偏差，把自己关注的词当做是文本的关键词了。现在应该先分析出那些是技术名词，然后作为字典去分析权重。如何分析技术名词这个没有思路，最直接的方法应该是直接 Google 得到相应的字典，但是没有找到，这个功能就暂时放弃了，等有了好的方法再完成。