1.1Python中的模块介绍和使用

有过C语言编程经验的朋友都知道在C语言中如果要引用sqrt函数，必须用语句#include 引入math.h这个头文件，否则是无法正常进行调用的。

那么在Python中，如果要引用一些其他的函数，该怎么处理呢？

在Python中有一个概念叫做模块（module），这个和C语言中的头文件以及Java中的包很类似，比如在Python中要调用sqrt函数，必须用import关键字引入math这个模块，下面就来了解一下Python中的模块。

说的通俗点：模块就好比是工具包，要想使用这个工具包中的工具(就好比函数)，就需要导入这个模块

1.1.1 import

在Python中用关键字import来引入某个模块，，比如要引用模块math，就可以在文件最开始的地方用import math来引入。当解释器遇到import语句，如果模块在当前的搜索路径就会被导入。

在调用math模块中的函数时，必须这样引用：模块名.函数名

注意:

通过这种方式引入的时候，调用函数时只能给出函数名，不能给出模块名，但是当两个模块中含有相同名称函数的时候，后面一次引入会覆盖前一次引入。也就是说假如模块A中有函数function( )，在模块B中也有函数function( )，如果引入A中的function在先、B中的function在后，那么当调用function函数的时候，是去执行模块B中的function函数。

如果想一次性引入math中所有的东西，还可以通过 from math import *  来实现

1.1.2 from…import

Python的from语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中

语法如下：from  modname  import  name1[, name2[, ... nameN]]

例如，要导入模块fib的fibonacci函数，使用如下语句：

from  fib  import  fibonacci

注意

·不会把整个fib模块导入到当前的命名空间中，它只会将fib里的fibonacci单个引入

1.1.3 from … import *

把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的，只需使用如下声明：

from  modname   import  *

注意

·这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。

1.1.4 as：可以更改别名

1.1.5 定位模块

当你导入一个模块，Python解析器对模块位置的搜索顺序是：

1.当前目录

2.如果不在当前目录，Python则搜索在shell变量PYTHONPATH下的每个目录。

3.如果都找不到，Python会察看默认路径。UNIX下，默认路径一般为/usr/bin/python/

4.模块搜索路径存储在system模块的sys.path变量中。变量里包含当前目录，PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录。

1.2模块制作

1.2.1 定义自己的模块

在python中，每个Python文件都可以作为一个模块，模块的名字就是文件的名字。

比如有这样一个文件test.py，在test.py中定义了函数add

test.py:

             defadd(a,b):

             returna+b

1.2.2 调用自己定义的模块

那么在其他文件中就可以先import test，然后通过test.add(a,b)来调用了，当然也可以通过from test import add来引入

main.py：

                    importtest

                    result = test.add(11,22)

                    print(result)

1.2.3 测试模块

在实际开中，当一个开发人员编写完一个模块后，为了让模块能够在项目中达到想要的效果，这个开发人员会自行在py文件中添加一些测试信息，例如：

test.py：

                     defadd(a,b):

                      returna+b

#用来进行测试

                 ret = add(12,22)

                  print('int test.py file,,,,12+22=%d'%ret)

如果此时，在其他py文件中引入了此文件的话，想想看，测试的那段代码是否也会执行呢！

main.py：

                         importtest

                         result = test.add(11,22)

                         print(result)

至此，可发现test.py中的测试代码，应该是单独执行test.py文件时才应该执行的，不应该是其他的文件中引用而执行

为了解决这个问题，python在执行一个文件时有个变量__name__

总结：

·可以根据__name__变量的结果能够判断出，是直接执行的python脚本还是被引入执行的，从而能够有选择性的执行测试代码

·__name__如果写在被直接运行的主文件中，是”__main__”

·如果写在被导入的文件中，运行主文件的时候，导入文件中的__name__是”模块的名字”

1.3 模块中的__all__

1.3.1   模块中没有__all__

运行结果：

1.3.2模块中有__all__

运行结果：

总结

·如果一个文件中有__all__变量，那么也就意味着这个变量中的元素，不会被from xxx import *时导入

1.4 python中的包

1.4.1引入包

有2个模块功能有些联系

所以将其放到同一个文件夹下

使用import文件.模块 的方式导入

使用from文件夹import模块 的方式导入

在msg文件夹下创建__init__.py文件

在__init__.py文件中写入

重新使用from文件夹import模块 的方式导入

总结：

·包将有联系的模块组织在一起，即放到同一个文件夹下，并且在这个文件夹创建一个名字为__init__.py文件，那么这个文件夹就称之为包

·有效避免模块名称冲突问题，让应用组织结构更加清晰

1.4.2 __init__.py文件有什么用

__init__.py控制着包的导入行为

1.4.3__init__.py为空

仅仅是把这个包导入，不会导入包中的模块

1.4.4__all__

在__init__.py文件中，定义一个__all__变量，它控制着from 包名 import *时导入的模块

文件下的文件：

用__all__控制导入的模块：

a能访问，b不能访问：

1.4.5(了解)可以在__init__.py文件中编写内容

可以在这个文件中编写语句，当导入时，这些语句就会被执行

__init__.py文件

1.5模块发布

第一步：建一个文件   pakeAge (名字自定）

第二步：cd pakeAge

第四步： 其实就是在packAge下创建包a,包b,和setup.py文件，然后建一些文件在a,b下面

第五步：把想要写的信息写入setup.py文件中，并建构setup.py 文件（这个时候你会发现，建构时只会写入你选入的文件）

第六步：生成发布压缩包

第七步：把这个压缩包发到桌面上供使用

1.6模块安装、使用

1.6.1安装的方式

          1.找到模块的压缩包

          2.解压

          3.进入文件夹

          4.执行命令python setup.py install

注意：

·如果在 install 的时候，执行目录安装，可以使用python setup.py install --prefix=安装路径

·如果在 install 的时候，要安装细节都写到 log 里了，可以使用python setup.py install --record=日志文件的名字。如果删除cat log｜xagrs rm－rf。也可以通过 rm 命令删除。

1.6.2模块的引入

在程序中，使用 from import 即可完成对安装的模块使用

from 模块名 import 模块名或者 *