信息与物质、能量一样，并列为人类社会三大基石。
不同于物质、能量所具有的转化守恒定律，信息是物质、能量波动转化中附加的第三种形态，有效加以利用将产生巨大的社会价值。
信息化时代早已到来。
数据分析发展势头如火如荼。大数据更是成为物联网、人工智能等发展的基础之一。相对于数年前，Excel、Word、PPT一统江湖的信息化办公1.0时代，现今，数据分析工具，SPSS、Tableau、R语言、Python、Spark等，如雨后春笋，草莽丛生。虽是如此，Excel仍然是企业办公首选必备数据分析工具。而一如SPSS、编程语言等，根据处理数据量的不同，而有不同的应用场景。
归根到底，数据分析的价值在于数据本身，而非数据分析工具。
但不可否认的是，好的数据分析工具是数据分析强有力的垫脚石。
事实上，即便信息化如此发达的今天，Excel表表格制作的图表仍然能够满足绝大多数企业数据分析需求。而简单的点图、线图、条形图依然能够满足90%以上的数据分析需求。
处于大数据时代，面对信息过载的数据信息，人们的注意力更加注重的是如何有效利用这庞大的数据信息，实现价值转换。
故数据分析的当务之急在于挖掘数据价值，清除信息冗余。
虽然数据分析工具种类繁多，但仍不乏各种糟糕的数据分析图形遍布在各行各业，以及互联网的各个角落。人们对于数据分析的价值重视度不够，数据分析工程师自身对于数据分析的价值表达难以满足实际需要。
下图中（图形来自《用数据讲故事》），从左边的图形到右边的图形，搭眼一看，高低立见。
相较于左边的图形，右边的图形看起来更容易。
但如何从左边的图形变化到右边的图形，其中有很长的一段路要走。而这段漫长的路，就叫做认知之路。当我们知道左边如何到右边，我们的认知就会扩充。而这扩充后的认知，相较于之前，可谓是打开了一片新的天地。
如何从左边的图形更新到右边呢？
这绝不是简单的改变图表类型、调整图表格式这么简单。
除了显式的调整，背后更是有着数据价值强烈导向（三分钟故事和中心思想）、受众群体注意力把握（视觉认知的格式塔原则）、人类行为习惯深刻理解（不要让设计选择成为偶然事件，它应该是明确决策的结果）、美观设计（更美观的设计更容易使用）等多方面的认知。
我们常说，心有多大，舞台就有多大！
我们常说，思想有多远，就能走多远！
道阻且长，日进一步，也是好的！
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