2022-03-02 机器学习、jupyter

用pip命令安装相关创建虚拟环境的包(操作在cmd命令行中进行)
pip install virtualenv
pip install virtualenvwrapper-win
创建并激活虚拟环境
mkvirtualenv ai
workon ai
安装tenserflow：
先检查有没有装Anaconda：
conda --version
创建 conda 环境
conda create -n tensorflow python=3.7.0
在Anaconda Prompt中激活conda 环境（重新装了anaconda，因为tensorflow 目前支持Python 2.7和3.5版本，本来python版本是3.7,安装了3.5）
conda activate tensorflow
输入pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
activate tensorflow，切换了，就代表安装成功了。
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow
测试：
在Anaconda Prompt窗口中输入： python
进入python后依次输入：
import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
a = tf.constant(10)
b= tf.constant(12)
sess.run(a+b)
运行结果22，就代表你已经完全安装好Tensorflow了。

(安装相关库：
matplotlib==2.2.2
numpy==1.14.2
pandas==0.20.3
tables==3.4.2
jupyter==1.0.0
在Python Extension Packages for Windows - Christoph Gohlke (uci.edu)
找到tables-3.6.1-cp35-cp35m-win_amd64
保存在了D盘，CMD命令行下如何切换路径到D盘的命令是直接输入d:)

环境搭建好后，打开jupyter

cd D:\阶段5-人工智能经典算法编程\机器学习day01\2.code\2.code
workon ai
jupyter notebook