马氏距离
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1. 一元正态分布的密度函数
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2. 多元正态分布的密度函数
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3. 多元正态分布的极大似然估计
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4. 对数似然函数分别对μ、Σ求偏导
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极大似然估计 以前多次接触过极大似然估计，但一直都不太明白到底什么原理，最近在看贝叶斯分类，对极大似然估计...
极大似然估计(Maximum Likelihood Estimation,MLE)，也称最大似然估计。“似然”是对...
序 极大似然估计和最大后验估计是机器学习中常用的两种参数估计方法。本次记录MLE的原理和用法，为后续推导LR等目标...
动机 在学习机器学习算法过程中，发现很多算法策略都采用极大似然估计， 如：线性、逻辑回归，决策树，隐马尔科夫模型。...
极大似然估计是一种参数估计的方法（知模型求参数）。先验概率是 知因求果，后验概率是 知果求因，极大似然是 知果求最...
现实情况中我们可能会遇到这样的一些例子，需要得到一所高校有车学生的分布情况（假定符合参数为p的伯努利分布），某地区...
似然函数 似然函数（likelihood function）是一种关于统计模型中的参数的函数，既然是函数那自变量就...
极大似然估计 我们也可以理解为最像估计法或者最可能估计法。 通俗理解：对于一个事件的发生我们的猜测是基于一...
1. 什么是似然函数? 本质是关于随机数X的概率密度函数,只不过没有给定参数.概率密度函数反映的是给定值 的事件发...
本文标题：多元正态分布的极大似然估计
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/evybqqtx.html
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