对象的内存布局

        在HotSpot虚拟机中，对象在内存中存储的布局可以分为三块区域：对象头、实例数据、对齐填充。

对象头

    HotSpot虚拟机中的对象头包括两部分内容：  

         第一部分用于存储对象自身的运行时数据，如哈希码、GC分代年龄、锁标识状态、线程持有的锁、偏向线程ID、偏向时间戳等，因为对象的运行时数据很多，所以存储的结构并不固定。

          第二部分是类型指针，即对象执行她类元数据的指针，虚拟机通过这个指针来确定对象属于哪个类的实例。（并不是所有的虚拟机实现都必须在对象数据上保留类型指针，换句话说，查找对象的类元数据并不一定通过对象本身）。如果对象是一个数组，那么在对象头中还要存储数组的长度。

实例数据

        实例数据部分是对象真正储存的有效信息，也就是在程序代码中所定义的各种类型的字段内容，无论是从父类继承来的，还是在子类定义的，都需要记录起来。存储顺序受虚拟机分配策略参数所影响，HotSpot虚拟机默认的分配策略为longs/doubles、ints、shorts/chars、bytes/booleans、ops，从分配策略可以看出，相同宽度的字段总是在一起，在满足这个条件的情况下，父类中定义的元素会出现在子类之前

对齐填充

        第三部分的对齐填充数据不是必须出现的，也没有特别的含义，他仅仅起着占位符的作用（由于Hotspot VM的自动内存管理喜用要求对象的起始地址必须是8字节的整数倍，就是对象的大小不惜是8字节的整数倍，所以就需要对齐填充数据了）

关于对象大小的计算

引用自 点我

32 位系统下，当使用 new Object() 时，JVM 将会分配 8（Mark Word+类型指针） 字节的空间，128 个 Object 对象将占用 1KB 的空间。如果是 new Integer()，那么对象里还有一个 int 值，其占用 4 字节，这个对象也就是 8+4=12 字节，对齐后，该对象就是 16 字节。以上只是一些简单的对象，那么对象的内部属性是怎么排布的？

Class A {

int i;  byte b;       String str; }

其中对象头部占用 ‘Mark Word’4 + ‘类型指针’4 = 8 字节；byte 8 位长，占用 1 字节；int 32 位长，占用 4 字节；String 只有引用，占用 4 字节；那么对象 A 一共占用了 8+1+4+4=17 字节，按照 8 字节对齐原则，对象大小也就是 24 字节。这个计算看起来是没有问题的，对象的大小也确实是 24 字节，但是对齐（padding）的位置并不对：在 HotSpot VM 中，对象排布时，间隙是在 4 字节基础上的（在 32 位和 64 位压缩模式下），上述例子中，int 后面的 byte，空隙只剩下 3 字节，接下来的 String 对象引用需要 4 字节来存放，因此 byte 和对象引用之间就会有 3 字节对齐，对象引用排布后，最后会有 4 字节对齐，因此结果上依然是 7 字节对齐， 此时对象的结构示意图，如下图所示：

对象的访问定位

        我们的java程序需要通过栈上的reference数据来操作堆上的具体对象，而对象的访问方式由虚拟机实现来决定，目前主流的访问方式有句柄和直接指针两种。

句柄

        使用句柄的方式，java堆中将会划分出一块内存来作为句柄池，reference中存储的就是对象的句柄池地址，而句柄池中包含了对象实例数据与类型数据各自的具体地址信息。

句柄方式

直接指针

        使用直接指针访问，reference存储的就是对象的地址，而java堆中的对象不仅保存中对象的实例数据，还引用了对象的类型数据。

直接指针

两种方式各有优势：

    1。句柄的方式最大的好处就是存储的是句柄的地址，当对象移动时不需要改变引用地址（垃圾回收时对象移动是很频繁的事情），只改变句柄中实例数据的指针，但这需要频繁的移动指针。

    2.直接指针的方式最大的好处就是速度更快，她节省了一次指针定位的时间开销，由于对象的访问很频繁的事情，积少成多也可以节约许多时间成本。

而对于虚拟机sun Hotspot而言，他使用的是直接指针的方式来进行对象访问的。

一篇关于JVM内存分配模型的概念讲的很好的文章：内存模型

当它本可进取时，却故作谦卑；

当它在空虚时，用爱欲来填充；

在困难和容易之间，它选择了容易；

它犯了错，却借由别人也会犯错来宽慰自己；

它自由软弱，却把它认为是生命的坚韧；

当它鄙夷一张丑恶的嘴脸时，却不知那正是自己面具中的一副；

它侧身于生活的污泥中，虽不甘心，却又畏首畏尾。