人工智能生态系统
人工智能生态系统可以定义为在一定程度上耦合在一起以实现一个共同的目标的一群人工智能系统。建立人工智能生态系统最常见的目标是“通过应用机器学习实现自动化”。这通常是通过将人工智能系统放在实时和历史场景中并从中产生智能来实现的。
人工智能生态系统与独立人工智能系统有什么不同？
人工智能生态系统的一个非常重要的方面是过程的建立和持续改进，以实现不同人工智能系统之间的数据共享。一个独立的人工智能系统在筒仓中运行，但是如果我们想要创造一个生态系统，我们不能有筒仓。当务之急是我们要保持一个可靠的自动化流程，使人工智能系统能够通过数据共享与其他系统进行交互。这种数据共享可能是实时的，也可能不是实时的。
会话人工智能与非会话人工智能有什么不同？
对话人工智能通过人机交互来模拟两个人之间的交互。非对话人工智能没有这个要求。
由于会话的性质，会话人工智能本身又被细分为两个系统。
*自然语言处理或机器学习组件
*对话式设计——对话式设计代表信息从机器人到人类的流动，反之亦然。
对话人工智能生态系统
对话式人工智能生态系统由对话式人工智能和非对话式人工智能组成，它们同步运行以获得最大输出。这是一种生态系统，对话人工智能优先于非对话人工智能，所有非对话系统都努力使对话人工智能系统更好。
应用人工智能的各个阶段
应用人工智能有三个不同的阶段。识别和理解你处于哪个阶段，是非常需要理解和发展的。以下是应用人工智能的三个阶段:
预成熟阶段——这是你刚刚开始探索人工智能的阶段。在这里，您可以评估供应商围绕人工智能提供的不同产品。你慢慢开始理解人工智能系统，它们的本质和行为，以及它们的能力和局限性。
半成熟阶段——在这个阶段，您已经了解了您已经构建的框架/定制机器学习系统的重要部分，并开始在一定程度上调整超参数。这也是你可以开始对现有人工智能系统进行评估，并给它们施加压力的时候。
成熟阶段——人工智能系统的成熟就在这个阶段；你不仅开始理解能力，也开始理解限制。您开始寻找可以购买/构建的解决方案/加速器，以减少当前流程中的挑战。这也是大多数组织从预先构建的人工智能产品转向定制人工智能系统的阶段。
机器会思考吗？图灵测试
由艾伦·图灵于1950年推出的图灵测试是机器“展示智能行为”能力的一个基准，这种智能行为等同于人类或与人类无法区分。
图灵提出，人类评估者将判断人类和机器之间的自然语言对话，这种对话旨在产生类似人类的反应。评估者将意识到对话中的两个伙伴之一是一台机器，所有参与者将彼此分开。对话将被限制在一个纯文本的频道，比如电脑键盘和屏幕，这样结果就不会依赖于机器把单词翻译成语音的能力。如果评估者不能可靠地将机器与人区分开来，机器就被认为通过了测试。测试结果并不取决于机器对问题给出正确答案的能力，而是它的答案与人类给出的答案有多相似。
这项测试是图灵在曼彻斯特大学工作时在他1950年的论文《计算机器与智能》中介绍的。它以这样一句话开始:“我提议考虑这样一个问题，‘机器能思考吗？’因为“思考”很难定义，图灵选择“用另一个问题代替这个问题，这个问题与它密切相关，并且用相对明确的词语来表达”。图灵用一个叫做“模仿游戏”的三人游戏来描述这个问题的新形式，在这个游戏中，一个审讯者在另一个房间里问一个男人和一个女人问题，以便确定这两个玩家的正确性别。图灵的新问题是:“有没有可以想象的在模拟游戏中表现出色的数字计算机？”图灵认为，这个问题是可以回答的。在论文的其余部分，他反驳了对“机器能思考”这一命题的所有主要反对意见。
自从图灵第一次介绍他的测试以来，它被证明是非常有影响力的，也受到了广泛的批评，它已经成为人工智能哲学中的一个重要概念。
目前还没有人工智能系统通过图灵测试。很少有人声称通过了测试，但有这么多的危险信号表明这些说法是错误的。
我们能得到一个能通过图灵测试的智能人工智能系统吗，时间会给我们答案。
原文：
https://medium.com/datadriveninvestor/the-ai-ecosystem-ee2c38487b5f
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