关于服务
一个分布式系统一般被拆分成多个服务，服务实际上只是“生产中的容器”。“一个服务只运行一个镜像，但是它将镜像运行的方式进行了编码——应该使用什么端口，应该运行多少个容器副本，以便服务具有所需的容量，等等。扩展服务可以改变运行该软件的容器实例的数量，从而为流程中的服务分配更多的计算资源。
使用Docker平台很容易定义、运行和扩展服务——只需编写一个docker-compose.yml文件。
你的第一个 docker-compose.yml文件
docker-compose.yml文件是一个YAML文件，它定义了Docker容器在生产环境中的行为。
先要把你的镜像推到注册中心，然后编写docker-compose.yml文件，内容如下：
将username/repo:tag 替换为你的镜像名称
version: "3"
services:
web:
# replace username/repo:tag with your name and image details
image: username/repo:tag
deploy:
replicas: 5
resources:
limits:
cpus: "0.1"
memory: 50M
restart_policy:
condition: on-failure
ports:
- "4000:80"
networks:
- webnet
networks:
webnet:
docker-compose.yml文件告诉docker 执行以下操作：
- pull 镜像
- 以web服务的形式运行该镜像的5个实例，限制每个实例最多只能使用CPU单个内核时间的10%(也可以是“1.5”，表示每个实例只能使用1.5个内核)和50MB RAM。
- 如果一个容器失败，立即重启它。
- 将主机上的4000端口映射到web的80端口。
- 通过一个称为webnet的负载均衡网络，指示web的容器共享端口80。(在内部，容器本身通过临时端口发布到web的80端口。)
- 使用默认设置定义webnet网络(这是一个负载平衡的覆盖网络)。
运行新的负载均衡应用程序
在使用docker stack deploy命令之前，我们首先运行:
docker swarm init
现在让我们运行它。你需要给你的应用命名。这里，它被设置为getstartedlab:
docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
我们的单个服务堆栈在一台主机上运行已部署镜像的5个容器实例。让我们看看。
获取我们的应用程序中的一个服务的服务ID:
docker service ls
查找web服务的输出，以您的应用程序名称作为前缀。如果您将其命名为与本例相同的名称，则其名称为getstartedlab_web。还列出了服务ID，以及副本数量、映像名称和公开端口。
或者，您可以运行docker stack services，然后是堆栈的名称。下面的示例命令允许您查看与getstartedlab堆栈关联的所有服务:
docker stack services getstartedlab
ID NAME MODE REPLICAS IMAGE PORTS
bqpve1djnk0x getstartedlab_web replicated 5/5 username/repo:tag *:4000->80/tcp
在服务中运行的单个容器称为任务。任务被赋予惟一的id，该id以数字递增，直到您在docker- composition .yml中定义的replicas数量为止。列出你的服务任务:
docker service ps getstartedlab_web
如果你只列出系统上的所有容器，任务也会显示出来，这并不会被服务过滤:
docker container ls -q
您可以连续运行curl -4 http://localhost:4000几次，或者在浏览器中访问该URL并单击refresh几次。
无论哪种方式，容器ID都会发生变化，以显示负载平衡;对于每个请求，以循环方式选择5个任务中的一个来响应。容器id匹配上一个命令(docker container ls -q)的输出。
要查看一个栈的所有任务，可以运行docker stack ps，后面跟着你的app名，如下例所示:
docker stack ps getstartedlab
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS
uwiaw67sc0eh getstartedlab_web.1 username/repo:tag docker-desktop Running Running 9 minutes ago
sk50xbhmcae7 getstartedlab_web.2 username/repo:tag docker-desktop Running Running 9 minutes ago
c4uuw5i6h02j getstartedlab_web.3 username/repo:tag docker-desktop Running Running 9 minutes ago
0dyb70ixu25s getstartedlab_web.4 username/repo:tag docker-desktop Running Running 9 minutes ago
aocrb88ap8b0 getstartedlab_web.5 username/repo:tag docker-desktop Running Running 9 minutes ago
windows10
Windows 10 PowerShell应该已经有curl可用，但如果没有，您可以获取一个类似于Git BASH的Linux终端模拟器，或者为Windows下载wget，两者非常相似。
响应缓慢
根据环境的网络配置，容器响应HTTP请求可能需要30秒。这并不表示Docker或集群性能，而是一个未满足的Redis依赖关系，我们将在本教程的后面介绍。目前，访客柜台还不能正常工作;我们还没有添加一个服务来持久化数据。
应用规模
您可以通过更改docker-compose.yml中的replicas值来扩展应用程序。保存更改，并重新运行docker stack deploy命令:
docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
Docker执行就地更新，不需要先拆下堆栈或杀死任何容器。
现在，重新运行docker container ls -q，查看重新配置的已部署实例。如果您放大副本，就会启动更多的任务，从而启动更多的容器。
卸载应用程序和集群
- 用
docker stack rm卸载应用:
docker stack rm getstartedlab
- 卸载集群：
docker swarm leave --force
本节命令：
docker stack ls # List stacks or apps
docker stack deploy -c <composefile> <appname> # Run the specified Compose file
docker service ls # List running services associated with an app
docker service ps <service> # List tasks associated with an app
docker inspect <task or container> # Inspect task or container
docker container ls -q # List container IDs
docker stack rm <appname> # Tear down an application
docker swarm leave --force # Take down a single node swarm from the manager
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