概念
我们从一个例子引入。
这里有一个元素为非空字符串的列表，按字符串最后一个字母将列表进行排序。如果原列表是 ['abc', 'g', 'def']，则结果应该是 ['abc', 'def', 'g']。
很容易得到如下代码
image
我们发现， get_last_element 这个方法比较简单，并且只用了一次，但必须定义后得到一个名称才能使用。在上面的情境中，使用起来稍微麻烦了点，我们能不能直接定义了就用呢？当然可以。
image
使用很简单，有如下几个关键点
使用 lambda 关键字自动 return，不需要你自己写只有一行代码 知道了上面的内容，匿名函数的概念也大致清晰了。
使用误区
知道了匿名函数后，我们在开发的时候有时候不经意就把这个东西滥用了。
1 .给匿名函数命名
PEP 8 中建议我们不要写类似下面的代码
image
匿名函数可以直接当做变量一样传递，比如传给函数作为参数，并不要求它一定有个名字。
需要注意的是，其实上面的操作并没有真正起到给函数命名的作用。
如果需要给定义的函数命名，使用 def 关键字即可
image
通过 def 定义的函数才是真正有名称的，匿名函数的名称永远是 lambda
image
2. 没有必要的匿名函数
某些时候，我们没有使用匿名函数的必要，但却无意中使用了。
一般有两种情况。一是使用无意义的调用，比如下面的代码
image
将列表按元素的长度进行排序。
其实，我们可以直接这样
image
上面的一提出来大家马上就理解了，但是平时我们却或多或少的犯了类似的毛病。
另一方面，有很多函数，标准库中都已经实现了，我们不知道，所以做了多余的事情。
比如这里
image
这里的匿名函数可以直接用 mul 函数替换
image
Python 的 operator 模块提供了很多常用的操作，熟悉了后，你会慢慢喜欢上它的。里面除了算术、比较等操作，关于对字典、对象的操作也值得一提。
itemgetter 函数，根据键获取字典的值
image
attrgetter 函数，根据属性获取对应值
image
3. 降低可读性的匿名函数
按元素的长度和字典序对列表进行排序
image
上面的代码能够实现功能，但是我觉得下面的可读性更强一些
image
我们通过函数函数名就大概知道了函数的作用，如果是匿名函数的话，我们还得去看相应的逻辑。
4. 可能根本不需要传递函数
对一个列表进行求和，我们可能会看到这样的代码
image
其实，直接使用 sum 函数就行了
image
对于一些特定的需求，很多时候 Python 可能已经有了现成的方案。我们要有这方面的意识，尽可能简单的去解决问题。
5. 可以不使用 map/filter
Python 中的 map 和 filter 一般都结合匿名函数在使用，前者是在迭代过程中对元素做一些处理，后者是过滤掉一些元素。很多情况下，我们可以使用列表推导式或者生成器表达式代替它们。
用生成器表达式代替 map
image
用生成器表达式代替 filter
image
明显的可以看出，使用生成器表达式的代码可读性更强一些。
什么时候使用匿名函数
说了这么多匿名函数使用的误区，那么什么时候使用比较合理呢？我觉得满足下面的几个点，就可以考虑考虑了。
只用一次函数逻辑简单使用匿名函数前尽可能的确定 Python 没有自带类似功能的函数
网友评论