如何做竞品分析

工作几年了，竞品分析也是经常做的，趁有空做个小总结吧。

竞品分析是做产品或设计过程中经常需要进行的一项准备。

竞争对手的产品与自己的产品对比分析的过程，它包括主观和客观两个方面的内容。竞品分析的过程其实就是接近于用户流程模拟的结论，相当于用户流程体验的过程。

开始做竞品分析时应该做好计划

——清楚自身产品以及分析目的

•你的产品属性是什么？

•你的分析的目的是什么？

•你要怎么去分析？

——竞品分析流程要清晰

——不同的产品阶段，竞品分析起着不同的作用

1）第一阶段立项前，倾向于竞品商业分析；

立项前的竞品分析更多的是停留在商业层面上的，所以可以称之为商业分析。

认识到用户的需求，为自己的产品提供参考。

2）第二阶段具体的产品策划设计时，倾向于产品功能分析；

项目确定后的竞品分析，关注的更多是功能本身。

从小到大的收集，再从大至小的整理，最后着力于某一个或者两个核心功能点。

3）第三阶段产品生命衰落期，关注竞品的死因或者如何让垂死的产品复活；

从失败中吸取经验、教训，看看那些已经死去的或者垂死挣扎的产品的失败原因，这样可以更好的告诫自己以后少走弯路。

——时刻清楚分析的目的

寻找到一个立脚点，说明项目本身的可行性？

对产品的市场占有率有一个预期？

制定公司产品在行业内的战略？

——如何分析

•谁是竞争对手？

----直接竞争者

市场方向目标、针对客户群体、产品功能、用户需求，相似或一致。

----间接竞争者

有着部分相同的目标用户群，提供部分类似的服务或功能，

跟你的产品没有直接的竞争关系。

选择竞品注意：

竞品选择的范围我们并不局限于具有直接竞争关系的产品

数量而言，我们可以选择较为优秀的产品进行分析，而不需要贪大求全选择所有的竞品。

•如何获得竞争对手信息？

----公司内部途径

市场部门、运营部门、高层领导、以及有可能了解的同事。

----公司外部途径

行业媒体、搜索引擎、相关BBS、线下行业聚会。官方财报、相关人的Blog、招聘信息、客服咨询等。

-----调查用户

普通用户、活跃用户、专业用户等

建立分析小组持续的做这件事，阶段性的分析结果也有益处，原则上来说跟进分析的周期越长，得到的数据越可靠。

•获取哪些信息？

----公司层面

市场、产品、运营、核心目标、行业影响力、年度盈利数据、各产品线投入情况、主要盈利产品。

----用户层面

用户覆盖面、市场占有率、运营盈利模式、用户注册总数、装机数、活跃用户数、转化率。

----产品层面

产品功能细节对比、稳定性、易用性、用户体验、视觉设计、技术实现架构优劣势、关键平台排名、关键字外链数量。

•分析维度？

----运营人员 侧重产品的战略定位、盈利模式、推广方式。

----产品策划人员 侧重于产品定位、目标用户、产品功能。

----交互设计师 侧重于产品界面、具体的交互形式。

这些维度是有机联系的，断然不可以孤立对待。

•分析方法？

•分析准则？

即使最简单的竞品分析也要显显示两个关键维度，竞品和评测标准，也就是我们所说的竞品分析框架。

它的目的就是要以一种易于从不同评测标准对比各个竞品的方式来呈现数据。

当前交互设计竞品分析较为常用的10项可用性准则为：

1.一致性和标准性；

2.通过有效的反馈信息提供显著的系统状态；

3.方便快捷的使用；

4.预防出错；

5.协助用户认识，分析和改正错误；

6.识别而不是回忆；

7.符合用户的真实世界；

8.用户自由控制权；

9.美观，精简的设计；

10.帮助和说明。

•分析报告？

-----用户研究：

可以将分析报告作为即将形成的用户需求文档（如人物角色）的参考，它将会对这些具体的问题做详细的说明。

-----概念模型或内容模型阶段：

简单来说，就是你可以为产品建立概念模型或内容模型，竞品分析将做为一种附加的对比手段，等同于日常的策略文档。

-----设计阶段：

在高保真原型图、设计效果图阶段，做竞品分析是针对非常具体的设计问题了，它就被当作设计的源泉。你可以将竞品分析结果作为设计的依据提出了。

-----可用性测试：

如果你是在这之后做竞品分析，那么主要是针对某一具体功能、问题做深入的对比。该竞品分析应该将可用性测试的结果做为依据来进行。

——竞品分析可以获得什么

•为新立项的产品定位

•对产品的市场占有率有一个预期

•制定公司产品在行业内的战略

•从全局上对各子产品线进行布局调整

•短期内的快速调整

——竞品分析应该避免犯的错

•没有结论的功能点介绍

竞品在做什么->竞品为什么这么做->我要做什么

没有结论的统计是没有意义的，分析就一定要有结果。

竞品分析的目的就是为自身产品的战略、节奏、功能点、交互视觉等多方面提供参考，指导自身工作实践。

•没有评测标准的数据罗列

不同产品间的功能及数据比较也是竞品分析常见的方法，需要在统一的评测标准下完成这个过程。包括两个方面：

统一的数据监控体系。竞品间的横向评测，要使用同一个数据工具，比如alexa.com、百度指数、googleadplanner等。不同数据工具的数据会带来巨大偏差。

统一的打分标准。竞品分析维度要一致，并能使用相对客观的量化标准。

•没有分析过程的结论

结论的因果链条要完整，区分什么是充分条件、必要条件、充要条件。

竞品分析带有比较强的主观性，在报告中清楚阐述分析过程，有助于分析报告的阅读者接受结论，并发现分析的不足之处。

•没有结构的文字堆叠

文档的结构决定于受众、内容、使用场景三个要素。

为保证信息传递的准确快速，要将结论放在前面，辅之清晰的表格。

对不同的受众，针对性输出功能点分析、策略分析、流程分析、交互分析、战略分析等等。

•没有边界的投入

对不同的受众，针对性输出功能点分析、策略分析、流程分析、交互分析、战略分析等等。

根据分析的动机、需求出发，清晰自己的目标，来判定做怎么样详细的一个竞品分析文档。

要定义好竞品分析的目的及受众，将资源消耗收敛到最有效的范围里。