美文网首页
正则表达式

正则表达式

作者: 程猿先生 | 来源:发表于2017-06-23 21:26 被阅读0次

    1.1正则表达式概述

    正则表达式,又称正规表示式、正规表示法、正规表达式、规则表达式、常规表示法(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp或RE),是计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里,正则表达式通常被用来检索、替换那些匹配某个模式的文本。

    Regular Expression的“Regular”一般被译为“正则”、“正规”、“常规”。此处的“Regular”即是“规则”、“规律”的意思,Regular Expression即“描述某种规则的表达式”之意。

    1.2正则表达式中 重要的 re 模块操作

    re 模块的使用过程

    导入re模块
    import re

    # 使用match方法进行匹配操作
    result = re.match(正则表达式,要匹配的字符串)
    
    # 如果上一步匹配到数据的话,可以使用group方法来提取数据
    result.group()
    

    re.match是用来进行正则匹配检查的方法,若字符串匹配正则表达式,则match方法返回匹配对象(Match Object),否则返回None(注意不是空字符串"")。
    匹配对象Macth Object具有group方法,用来返回字符串的匹配部分。

    re模块示列

    Paste_Image.png
    说明
    • re.match() 能够匹配出以xxx开头的字符串

    1.3表示字符

    字符功能表

    Paste_Image.png

    中文

    匹配中文字符的正则表达式:
    [\u4e00-\u9fa5]

    示列1:‘ . ’

    Paste_Image.png

    示列2


    Paste_Image.png

    示列3 \d, \D ,\s, \S

    Paste_Image.png
    \w , \W Paste_Image.png

    1.4原始字符串

    Paste_Image.png
    说明
    Python中字符串前面加上 r 表示原生字符串,
    与大多数编程语言相同,正则表达式里使用""作为转义字符,这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"",那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\":前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠,转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。

    1.5 表示数量

    匹配多个字符的相关格式


    Paste_Image.png
    示列1 *
    Paste_Image.png

    示列2: +

    Paste_Image.png

    示列3:

    ?匹配前一个字符出现1次或者0次,既要么有1次,要么没有
    匹配0-99的数字

    Paste_Image.png

    示列4:{m}

    匹配出,8到20位的密码,可以是大小写英文字母、数字、下划线

    Paste_Image.png

    1.6 表示边界

    Paste_Image.png
    $ 匹配字符串结尾 Paste_Image.png
    \b匹配一个单词的边界 Paste_Image.png

    \B匹配非单词边界

    1.7 匹配分组

    Paste_Image.png
    | 匹配左右任意一个表达式 Paste_Image.png
    (ad)将括号中的字符作为一个分组
    匹配出163、126、qq邮箱之间的数字 Paste_Image.png

    练习

    Paste_Image.png

    \

    匹配出<html>hh</html>

    Paste_Image.png

    \number

    (?P<name>) (?P=name)

    注意:
    (?P<name>)和(?P=name)中的字母p大写

    Paste_Image.png

    1.8. search

    ![Paste_Image.png](https://img.haomeiwen.com/i6152117/7b08824b12cb6a92.png?
    imageMogr2/autoorient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

    1.8.2 findall

    Paste_Image.png

    1.8.3 sub 将匹配到的数据进行替换

    将匹配到的阅读次数加1

    Paste_Image.png

    列子

    #从下面的字符串中取出文本
    <div>
            <p>岗位职责:</p>
    <p>完成推荐算法、数据统计、接口、后台等服务器端相关工作</p>
    <p><br></p>
    <p>必备要求:</p>
    <p>良好的自我驱动力和职业素养,工作积极主动、结果导向</p>
    <p> <br></p>
    <p>技术要求:</p>
    <p>1、一年以上 Python 开发经验,掌握面向对象分析和设计,了解设计模式</p>
    <p>2、掌握HTTP协议,熟悉MVC、MVVM等概念以及相关WEB开发框架</p>
    <p>3、掌握关系数据库开发设计,掌握 SQL,熟练使用 MySQL/PostgreSQL 中的一种<br></p>
    <p>4、掌握NoSQL、MQ,熟练使用对应技术解决方案</p>
    <p>5、熟悉 Javascript/CSS/HTML5,JQuery、React、Vue.js</p>
    <p> <br></p>
    <p>加分项:</p>
    <p>大数据,数理统计,机器学习,sklearn,高性能,大并发。</p>
    
            </div>
    

    解决方法

    s='''<div>
            <p>岗位职责:</p>
    <p>完成推荐算法、数据统计、接口、后台等服务器端相关工作</p>
    <p><br></p>
    <p>必备要求:</p>
    <p>良好的自我驱动力和职业素养,工作积极主动、结果导向</p>
    <p> <br></p>
    <p>技术要求:</p>
    <p>1、一年以上 Python 开发经验,掌握面向对象分析和设计,了解设计模式</p>
    <p>2、掌握HTTP协议,熟悉MVC、MVVM等概念以及相关WEB开发框架</p>
    <p>3、掌握关系数据库开发设计,掌握 SQL,熟练使用 MySQL/PostgreSQL 中的一种<br></p>
    <p>4、掌握NoSQL、MQ,熟练使用对应技术解决方案</p>
    <p>5、熟悉 Javascript/CSS/HTML5,JQuery、React、Vue.js</p>
    <p> <br></p>
    <p>加分项:</p>
    <p>大数据,数理统计,机器学习,sklearn,高性能,大并发。</p>
    
            </div>'''
    re.sub(r'</?\w*>|\n|\s','',s)
    '岗位职责:完成推荐算法、数据统计、接口、后台等服务器端相关工作必备要求:良好的自我驱动力和职业素养,工作积极主动、结果导向 技术要求:1、一年以上Python开发经验,掌握面向对象分析和设计,了解设计模式2、掌握HTTP协议,熟悉MVC、MVVM等概念以及相关WEB开发框架3、掌握关系数据库开发设计,掌握SQL,熟练使用MySQL/PostgreSQL中的一种4、掌握NoSQL、MQ,熟练使用对应技术解决方案5、熟悉Javascript/CSS/HTML5,JQuery、React、Vue.js 加分项:大数据,数理统计,机器学习,sklearn,高性能,大并发。'
    

    1.8.4 split

    根据匹配进行切割字符串,并返回一个列表
    需求:切割字符串“info:xiaoZhang 33 shandong”

    ret = re.split(r":| ","info:xiaoZhang 33          shandong")
    >>> print(ret)
    ['info', 'xiaoZhang', '33', '', '', '', '', '', '', '', '', '', 'shandong']
    

    1.9 贪婪和非贪婪

    Python里数量词默认是贪婪的(在少数语言里也可能是默认非贪婪),总是尝试匹配尽可能多的字符;
    非贪婪则相反,总是尝试匹配尽可能少的字符。
    在"
    ","?","+","{m,n}"后面加上?,使贪婪变成非贪婪。
    *

    >>> import re
    >>> s="This is a number 234-235-22-423"
    >>> re.match(".+(\d+-\d+-\d+-\d+)",s)
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 31), match='This is a number 234-235-22-423'>
    >>> re.match(".+?(\d+-\d+-\d+-\d+?)",s)
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 29), match='This is a number 234-235-22-4'>
    >>> 
    

    正则表达式模式中使用到通配字,那它在从左到右的顺序求值时,会尽量“抓取”满足匹配最长字符串,在我们上面的例子里面,“.+”会从字符串的启始处抓取满足模式的最长字符,其中包括我们想得到的第一个整型字段的中的大部分,“\d+”只需一位字符就可以匹配,所以它匹配了数字“4”,而“.+”则匹配了从字符串起始到这个第一位数字4之前的所有字符。
    解决方式:非贪婪操作符“?”,这个操作符可以用在"
    ","+","?"的后面,要求正则匹配的越少越好。
    *

    >>> import re
    >>> s="This is a number 234-235-22-423"
    >>> re.match(".+(\d+-\d+-\d+-\d+)",s)
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 31), match='This is a number 234-235-22-423'>
    >>> re.match(".+?(\d+-\d+-\d+-\d+?)",s)
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 29), match='This is a number 234-235-22-4'>
    >>> 
    >>> re.match(r"aa(\d+)","aa2343ddd").group(1)
    '2343'
    >>> re.match(r"aa(\d+?)","aa2343ddd").group(1)
    '2'
    >>> re.match(r"aa(\d+)ddd","aa2343ddd").group(1)
    '2343'
    >>> re.match(r"aa(\d+?)ddd","aa2343ddd").group(1)
    '2343'
    >>> re.match(r"(\d+)(.*)","2343ddd").groups()
    ('2343', 'ddd')
    >>> re.match(r"(\d+?)(.*)","2343ddd").groups()
    ('2', '343ddd')
    >>> re.match(r"aa(\d+?)ddd","aa2343ddd").group(1)
    '2343'
    >>> re.match(r"aa(\d+?)","aa2343ddd").group(1)
    '2'
    >>> re.match(r"aa(\d+?)dd","aa2343ddd").group(1)
    '2343'
    >>> re.match(r"aa(\d+?)d","aa2343ddd").group(1)
    '2343'
    >>> re.match(r"aa(\d+?)","aa2343ddd").group(1)
    '2'
    >>> 
    

    附:常用表达式

    校验数字的表达式

    1 数字:^[0-9]*$ 
    
    2 n位的数字:^\d{n}$
    
    3 至少n位的数字:^\d{n,}$ 
    
    4 m-n位的数字:^\d{m,n}$ 
    
    5 零和非零开头的数字:^(0|[1-9][0-9]*)$ 
    
    6 非零开头的最多带两位小数的数字:^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$ 
    
    7 带1-2位小数的正数或负数:^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$ 
    
    8 正数、负数、和小数:^(\-|\+)?\d+(\.\d+)?$ 
    
    9 有两位小数的正实数:^[0-9]+(.[0-9]{2})?$
    
    10 有1~3位小数的正实数:^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$
    
    11 非零的正整数:^[1-9]\d*$ 或 ^([1-9][0-9]*){1,3}$ 或 ^\+?[1-9][0-9]*$
    
    12 非零的负整数:^\-[1-9][]0-9"*$ 或 ^-[1-9]\d*$
    
    13 非负整数:^\d+$ 或 ^[1-9]\d*|0$
    
    14 非正整数:^-[1-9]\d*|0$ 或 ^((-\d+)|(0+))$
    
    15 非负浮点数:^\d+(\.\d+)?$ 或 ^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$
    
    16 非正浮点数:^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$ 或 ^(-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*))|0?\.0+|0$
    
    17 正浮点数:^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$ 或 ^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$
    
    18 负浮点数:^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$ 或 ^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$
    
    19 浮点数:^(-?\d+)(\.\d+)?$ 或 ^-?([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0)$
    

    校验字符的表达式

    1 汉字:^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$ 
    
    2 英文和数字:^[A-Za-z0-9]+$ 或 ^[A-Za-z0-9]{4,40}$ 
    
    3 长度为3-20的所有字符:^.{3,20}$ 
    
    4 由26个英文字母组成的字符串:^[A-Za-z]+$ 
    
    5 由26个大写英文字母组成的字符串:^[A-Z]+$ 
    
    6 由26个小写英文字母组成的字符串:^[a-z]+$ 
    
    7 由数字和26个英文字母组成的字符串:^[A-Za-z0-9]+$ 
    
    8 由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串:^\w+$ 或 ^\w{3,20}$ 
    
    9 中文、英文、数字包括下划线:^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9_]+$
    
    10 中文、英文、数字但不包括下划线等符号:^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]+$ 或 ^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]{2,20}$
    
    11 可以输入含有^%&',;=?$\"等字符:[^%&',;=?$\x22]+
    
    12 禁止输入含有~的字符:[^~\x22]+
    

    特殊需求表达式

    1 Email地址:^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$ 
    
    2 域名:[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62}(/.[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62})+/.? 
    
    3 InternetURL:[a-zA-z]+://[^\s]* 或 ^http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w-./?%&=]*)?$ 
    
    4 手机号码:^(13[0-9]|14[5|7]|15[0|1|2|3|5|6|7|8|9]|18[0|1|2|3|5|6|7|8|9])\d{8}$ 
    
    5 电话号码("XXX-XXXXXXX"、"XXXX-XXXXXXXX"、"XXX-XXXXXXX"、"XXX-XXXXXXXX"、"XXXXXXX"和"XXXXXXXX):^(\(\d{3,4}-)|\d{3.4}-)?\d{7,8}$  
    
    6 国内电话号码(0511-4405222、021-87888822):\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7} 
    
    7 身份证号(15位、18位数字):^\d{15}|\d{18}$ 
    
    8 短身份证号码(数字、字母x结尾):^([0-9]){7,18}(x|X)?$ 或 ^\d{8,18}|[0-9x]{8,18}|[0-9X]{8,18}?$ 
    
    9 帐号是否合法(字母开头,允许5-16字节,允许字母数字下划线):^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$
    
    10 密码(以字母开头,长度在6~18之间,只能包含字母、数字和下划线):^[a-zA-Z]\w{5,17}$
    
    11 强密码(必须包含大小写字母和数字的组合,不能使用特殊字符,长度在8-10之间):^(?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}$
    
    12 日期格式:^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}
    
    13 一年的12个月(01~09和1~12):^(0?[1-9]|1[0-2])$
    
    14 一个月的31天(01~09和1~31):^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$
    
    15 钱的输入格式:
    
     1.有四种钱的表示形式我们可以接受:"10000.00" 和 "10,000.00", 和没有 "分" 的 "10000" 和 "10,000":^[1-9][0-9]*$
    
     2.这表示任意一个不以0开头的数字,但是,这也意味着一个字符"0"不通过,所以我们采用下面的形式:^(0|[1-9][0-9]*)$
    
     3.一个0或者一个不以0开头的数字.我们还可以允许开头有一个负号:^(0|-?[1-9][0-9]*)$
    
     4.这表示一个0或者一个可能为负的开头不为0的数字.让用户以0开头好了.把负号的也去掉,因为钱总不能是负的吧.下面我们要加的是说明可能的小数部分:^[0-9]+(.[0-9]+)?$
    
     5.必须说明的是,小数点后面至少应该有1位数,所以"10."是不通过的,但是 "10" 和 "10.2" 是通过的:^[0-9]+(.[0-9]{2})?$
    
     6.这样我们规定小数点后面必须有两位,如果你认为太苛刻了,可以这样:^[0-9]+(.[0-9]{1,2})?$
    
     7.这样就允许用户只写一位小数.下面我们该考虑数字中的逗号了,我们可以这样:^[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*(.[0-9]{1,2})?$
    
     8.1到3个数字,后面跟着任意个 逗号+3个数字,逗号成为可选,而不是必须:^([0-9]+|[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*)(.[0-9]{1,2})?$
    
    - 备注:这就是最终结果了,别忘了"+"可以用"*"替代如果你觉得空字符串也可以接受的话(奇怪,为什么?)最后,别忘了在用函数时去掉去掉那个反斜杠,一般的错误都在这里
    
    16 xml文件:^([a-zA-Z]+-?)+[a-zA-Z0-9]+\\.[x|X][m|M][l|L]$
    
    17 中文字符的正则表达式:[\u4e00-\u9fa5]
    
    18 双字节字符:[^\x00-\xff] (包括汉字在内,可以用来计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2,ASCII字符计1))
    
    19 空白行的正则表达式:\n\s*\r (可以用来删除空白行)
    
    20 HTML标记的正则表达式:<(\S*?)[^>]*>.*?</\1>|<.*? /> (网上流传的版本太糟糕,上面这个也仅仅能部分,对于复杂的嵌套标记依旧无能为力)
    
    21 首尾空白字符的正则表达式:^\s*|\s*$或(^\s*)|(\s*$) (可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等),非常有用的表达式)
    
    22 腾讯QQ号:[1-9][0-9]{4,} (腾讯QQ号从10000开始)
    
    23 中国邮政编码:[1-9]\d{5}(?!\d) (中国邮政编码为6位数字) 33 IP地址:\d+\.\d+\.\d+\.\d+ (提取IP地址时有用) 34 IP地址:((?:(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d)\\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d))
    

    相关文章

      网友评论

          本文标题:正则表达式

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/exchcxtx.html