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读“从零开始,如何阅读一篇人工智能论文,及构建论文与代码的实现”

读“从零开始,如何阅读一篇人工智能论文,及构建论文与代码的实现”

作者: zhfish | 来源:发表于2018-02-25 21:29 被阅读0次
    告别了温暖的被子,开学了。督促自己学习一下吧!(摊手)所以这是个flag?

    原文地址:

    http://blog.csdn.net/GitChat/article/details/78019743?locationNum=6&fps=1###;
    

    感谢李嘉璇大大!本文算是原文的一个“课堂提纲”?嗯?想了解详情请看原文吧!

    一、目的

    首先当然是真正把论文读懂啦!嗯,但是在下的目的主要还是为了写论文积累素材,而李老师偏向工程实践。各取所需,因人而异吧!

    二、阅读标准

    道理人人都懂,但是怎样算是读懂一篇论文呢?

    (一)全面性

    全面性指把握住论文的若干要素:

    a)讨论内容;
    b)使用方法;
    c)论文结论;
    d)借鉴之处。
    

    (二)渐进性

    不要一上来就挑战高难度。

    1)中文综述;
    2)中文博士论文;
    3)英文综述。
    

    (三)层次性

    怎样算读懂一篇文章?

    层次1. 读懂这篇文章的概要信息(5-10分钟)

    认真读懂标题、摘要、简介(title, abstract, and introduction)。
    只读各个部分和子部分(section and sub-section)的标题,跳过具体内容。
    读懂结论和讨论(作者通常会在这里论述本研究的不足和缺失,为未来的研究提供建议,指明方向)。
    浏览参考文献,记下哪些文献是你已经读过的。

    层次一的5个问题

    1、文章分类:关于实现方法的文章?对于已有系统的分析文章?对于研究理论的描述文章?
    2、内容:有没有对应的相关paper?这篇文章是基于什么样的基础理论?(theoretical bases)
    3、文章的假设(assumptions)是真的正确么?
    4、贡献:这篇文章是在效果上(state of art)有了明显进步?还是方法上有了创新?还是完善了基础理论?
    5、清晰度:是一篇描述清晰的文章么?
    层次一主要是“观其大略”,首先看清楚对不对的上自己的研究方向,再细看文章类型是不是本阶段需要的。

    层次2. 抓住文章的内容,忽略文章细节(1个小时)

    1、对图、表的含义以及他们支持的结论弄懂。
    2、记下参考文献中你认为重要的未读文献,它能让你对这篇文章的背景有深刻理解。

    层次二的问题

    1、文章用了哪些证据;
    2、如何证明了一个什么样的结论。

    层次3. 深入细节理解文章(5-6小时)

    重现(re-implement)论文
    比较你重现的结果和原论文,就能真正理解一篇文章的创新点,以及它的隐含前提或假设。并且你能从重现过程中得到一些你未来工作的方向。

    论文集

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    http://www.raincent.com/content-10-9186-1.html
    

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