首先大数据是什么：
大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
2、大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
3、从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。
4、大数据的特点。数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。
5、大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。所以大数据的产生，是意外的也是情理之中的，但是这股时代的热潮也不是一时半会会退潮的。
大数据是赶上了时代的热潮！如果你也能赶上热潮，可能你就是人生赢家。
为什么人人都想学习大数据，究竟大数据为什么这么有吸引力，究竟是职业的魅力还是薪资的待遇！
大数据现在的实习薪资在10k-12k左右，当然只是一线的水平，但是正所谓是时代的热潮，如果你赶上了你就能赚，关键是大数据需要学习的东西有不少，大数据主要学什么 呢
主要学习两门技术两门技术： 分布式存储：HDFS HBase Hive 分布式计算：spark mr hive storm 数据传输、数据采集、数据清洗...
还有许多东西，但是毕竟薪资待遇好，有较好的发展前途，这些一综合起来，导致学大数据的人日渐增多，每一份工作都是需要努力的，当然想法很重要，如果你一旦决定一件事，就不要拖延，毕竟趁着还年轻，大家一起共勉，可能在几年以后，你会接的其实当时也没这么困难，只要肯努力，一切都会好的。
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