1、anaconda

1.1、下载

官方下载地址：https://www.continuum.io/downloads
所有安装包地址：https://repo.continuum.io/archive/
如果下载速度慢或下载失败，可以翻墙下载。

1.2、安装

安装较为简单，这里参考官方文档：https://docs.continuum.io/anaconda/install/linux.html
在文件目录下执行：

sudo bash Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh

anaconda3

一直回车或者yes即可。

1.3、查看安装结果

打开新的终端
使用命令：

anaconda -V
conda -V

显示结果：

显示结果

2、cuda

2.1、下载

下载系统对应的所需版本cuda（这里为cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run）

2.2、安装

使用命令：

sudo bash cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run

安装结果：

cuda

3、cudnn

3.1、下载

这里下载的是cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.5.32.tgz

3.2、解压缩

使用如下命令：

tar -xvf cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.5.32.tgz

结果如下：

解压

3.3、安装cuDNN

安装cuDNN比较简单，解压后把相应的文件拷贝到对应的CUDA目录下即可

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

4、查看 CUDA 和CUDNN版本

4.1、查看CUDA版本：

cat /usr/local/cuda/version.txt

4.2、查看 CUDNN 版本：

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

4.3、结果显示：

cuda和cudnn版本

5、如果nvidia驱动没有选择安装，可能会出现nvidia-smi看不到对应的信息。

使用以下命令：

sudo apt install nvidia-modprobe