TensorFlow构建图主要通过三个模式函数：inference(), loss(), train()
构建图，返回包含预测结果的tensor
inference()构建的图上添加loss op，以inference()的返回为输入之一，最终返回包含了损失值的tensor
training()通过梯度下降算法最小化loss，并返回包括了train op输出结果的tensor
也可添加evaluation()函数来在图中添加计算精确度之类的op。
一般上述的构建图步骤写在一个文件中，实际训练循环写到另一个文件中。
定义变量，初始化,一般初始化随机值，或者常值 保存变量 恢复变量 保存部分变量 恢复变量
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本文标题：TensorFlow运作方式
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