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MongoDB主从集群、副本集与分片

MongoDB主从集群、副本集与分片

作者: salt丶 | 来源:发表于2020-07-12 22:57 被阅读0次

    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_37142346/article/details/82824132
    该博客内有详细的案例说明

    副本集的概念:
    副本集具有自动故障恢复的功能。
    主从集群和副本集最大的区别就是副本集没有固定的“主节点”;整个集群会选出一个“主节点”,当其挂掉后,又在剩下的从节点中选中其他节点为“主节点”,副本集总有一个活跃点(primary)和一个或多个备份节点(secondary)。

    分片的概念:
    分片(sharding)是指将数据拆分,将其分散存在不同的机器上的过程。有时也用分区(partitioning)来表示这个概念。将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的大型计算机就可以储存更多的数据,处理更多的负载。

    MongoDB分片的基本思想就是将集合切分成小块。这些块分散到若干片里面,每个片只负责总数据的一部分。应用程序不必知道哪片对应哪些数据,甚至不需要知道数据已经被拆分了,所以在分片之前要运行一个路由进程,该进程名为mongos。这个路由器知道所有数据的存放位置,所以应用可以连接它来正常发送请求。对应用来说,它仅知道连接了一个普通的mongod。路由器知道数据和片的对应关系,能够转发请求道正确的片上。如果请求有了回应,路由器将其收集起来回送给应用。

    设置分片时,需要从集合里面选一个键,用该键的值作为数据拆分的依据。这个键称为片键(shard key)。

    用个例子来说明这个过程:假设有个文档集合表示的是people。如果选择名字(“name”)作为片键,第一片可能会存放名字以A-F开头的文档,第二片存的G-P的名字,第三片存的Q~Z的名字。随着添加或者删除片,MongoDB会重新平衡数据,使每片的流量都比较均衡,数据量也在合理范围内。

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