Basically, we can think of logistic regression as a one layer neural network.
实际上，可以将Logistic Regression看做是仅含有一层神经元的单层的神经网络。
一般用于二分类网络，线性可分的情况，激活函数为Sigmoid，logistic regression的一个优点是logistic cost function 是一个凸函数，可以求得全局最小值，可以用极大似然估计求解。
Basically, we can think of logistic regression as a one layer neural network.
实际上，可以将Logistic Regression看做是仅含有一层神经元的单层的神经网络。
一般用于二分类网络，线性可分的情况，激活函数为Sigmoid，logistic regression的一个优点是logistic cost function 是一个凸函数，可以求得全局最小值，可以用极大似然估计求解。
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Basically, we can think of logistic regression as a one l...
ex1 - 线性回归 ex2 - 逻辑回归(二元分类) ex3 - 逻辑回归(多元分类) 与 神经网络 ex4 -...
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2.6 逻辑回归与朴素贝叶斯有什么区别？ 逻辑回归是判别模型， 朴素贝叶斯是生成模型。 朴素贝叶斯属于贝叶斯，逻辑...
本文标题：逻辑回归与神经网络的区别
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