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前文已经介绍了搜索前和搜索中的一些产品及技术方案；本文主要针对用户搜索完成后的商品检索和排序展示过程，进行产品介绍。先介绍用户直观感受到的产品层面的若干功能，后一篇文章介绍用户感知较弱的召回和排序模块，前者以产品方案为主，后者以技术方案为主。
搜索引擎在信息检索上的优势，不仅体现在自身在算法和计算能力上的优势，能让搜索更加贴近需求；并且结合对用户信息的量化分析和数据把控，可以提供更加智能的信息服务(千人千面搜索)。
搜索后，能够检索出来的商品通常非常多，如何将这些商品清晰有序地展示给用户，让用户快速、准确地找到想要的商品？这涉及到以下若干个问题：
智能纠错，结果分类（如果需要），默认排序，保留搜索词，结果与搜索词对应，排序与筛选，无结果或少结果，筛选等。
1.内容纠错
搜索词纠错-产品
难免用户在搜索过程中有错误的输入，纠错功能可以通过算法判断后输入有误，然后展示正确搜索词的商品列表给用户，并友好地告知用户正确的搜索词，并确认是否需要搜索系统判断有误的搜索词(确实有长尾、低频词搜索需求存在)。考虑到了整个纠错功能的容错性，减少了用户输入错误或者本身记忆错误带来的搜索问题，用户也不用再次进行搜索了。自动容错功能，将极大地提升用户体验，并提升用户的购买率。
技术方案:上文提到的Non-word纠错和Real-word纠错，这里不再赘述。
2.筛选器
搜索筛选&锦囊-产品
搜索筛选&锦囊-产品
当搜索结果过多或相关度结果参差不齐时，召回的商品还是海量的，对于用户精准快速的获取商品仍然是一个不小的挑战，而排序和过滤的功能则能够很好的缓解这一情况。过滤和排序能够一定程度上帮用户调整和缩小搜索商品列表，大幅度降低用户下滑寻找商品的工作量。
目前筛选器是各大电商的搜索产品标配，使用频率非常高。筛选器通过传递筛选参数，搜索引擎会在原有召回基础上进行商品过滤。筛选在各大电商均做了2类方式的展现，当筛选项维度少时，可以将筛选（与排序一起）放置商品列表结果中间(类似淘宝搜索的锦囊)，一般在浏览若干个商品以后出现；若维度丰富，一般使用侧边栏形式。
技术方案:
商品类目及属性标签的挖掘:主题模型、词性挖掘、图像算法等，后续文章介绍商品结构化相关的文本及图像算法，本文先不过多介绍。
3.无结果
无结果页-产品
用户进行搜索后，出现无结果或少结果原因可能有以下几点带来：1.输入错误的搜索词；2.筛选条件过多或搜索词过于长尾/具体；3.本身平台符合搜索需求的商品少或无。对于前两种，可以提示用户并进行自动容错，展现正确的商品列表；对于第三种情况，一般会匹配相关替代商品进行补足，或提示用户更换搜索词，有些平台推出了订阅服务，当搜索结果更新时，会向用户主动推送。
下一篇文章以技术角度介绍电商主流程中的检索和排序模块，以技术方案为主。
后续文章主题:《国内主流电商搜索功能对比》、《电商搜索-数据分析》、《搜索算法-QR》、《搜索算法-QU》、《搜索算法-相关性》、《搜索算法-排序》。
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