1 三维数据点画图

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

#创建一个图框
fig = plt.figure()
#创建一个三维的绘图工程
ax = Axes3D(fig) or ax = fig.add_subplot(111,projection='3d')
#生成网格点坐标矩阵
X,Y = numpy.meshgrid(x, y)#输入的x，y，就是网格点的横纵坐标列向量（非矩阵）
                          #输出的X以x为行，共y行的矢量，Y，就是坐
                          #以yarray的转置为列，共xdimesion列的矢量。

1.1 画点

ax.scatter(x, y, z, s=20，c=None， depthshade=True，*args，*kwargs)

x,y,z:输入数据
s：scatter点的尺寸
c：颜色
depthshade：透明化，True为透明，默认为True
*args：扩展变量，如maker = ‘o’

1.2 画面

ax.plot_surface(x, y, z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow')

x,y,z：输入数据
rstride:行步长
cstride:列步长
rcount:行数上限
ccount:列数上限
color:表面颜色
cmap:图层

1.3 mgrid和meshgrid区别

mgrid[[1:3:3j, 4:5:2j]]

• 步长为复数表示点数，左闭右闭
• 步长为实数表示间隔，左闭右开