今天老李说说职场的那些事，回想起来我做数据分析这行也快十年了，期间经历了大大小小的公司和形形色色的人与事，从一个小小的数据小菜鸟，变成了数据部门的老油条。
经历了无数的血与泪之后，我才领悟到一个真理：公司最大的成本不是金钱、不是财务、不是利润，而是部门之间的损耗，某件事情一个人做可能成功，但是一群人做可能就会失败。
数据分析的沉没黑洞
之前有一张职场鄙视链的图片在网上非常流传，展示了公司各个部门之间的沟通壁垒：
可以看出来数据分析在公司里也是经常被鄙视的一方，运营觉得数据部门处理需求磨磨唧唧；IT部门觉得数据分析不重要，他们自己完全可以承担；市场、行政、产品这些与数据分析交集不大的部门更觉得我们是多余的垃圾。
对此我更是有很深的体会，现在的企业中数据分析师懂业务的没有数据权限，懂IT的没有业务经验，哪怕是一个简简单单的经营分析，前期的需求沟通分析就能花费大半的精力。
更何况，部门与部门之间的壁垒更加深了这种成本，就拿IT来说，公司的元数据全都集中在IT手里，因为出于对数据分析和业务的不信任，所以IT不愿意把数据下放，导致所有的数据都要从IT手里去取，这就增加了两个部门的沟通成本。
再说业务人员，业务人员因为缺少数据分析能力，所以极度地依赖数据分析去制定分析模板，但是因为业务场景经常会随着实际情况进行变化，分析需求经常要变化，这种需求就要落在数据分析人的手里。
归根到底，国内企业这种业务与数据的配合模式本身就是低效的，IT数据不肯下放、业务需求变化频繁，数据分析人就只能夹在中间为难，一旦老板怪罪下来，自己就要背锅。
如何打破沉没黑洞的壁垒？
根据我多年的经验，解决这一困境的办法只有一个：就是打破这种传统的部门配合模式，让业务人员掌握数据分析能力、让IT将数据权限下放。
就以我现在所在的公司为例，具体来说最好是采用去中心化的自助分析模式：
业务有了数据分析或者可视化的需求，再也不用找专门的数据分析做模板了，小需求自己通过分析平台进行数据采集和分析；
IT部门则将数据下放，通过将数据平台将数据权限下放到管理员中，最大化地减少加班情况；
这样数据分析BI部门的压力就可以大大减少，很多无效沟通也不会再出现了，反而可以将精力集中到企业的经营决策和数据平台建设上了。
就拿我们公司现在使用的FineBI为例吧，这是国内非常典型的自助分析平台，自助分析以业务需求为方向，通过便携的数据处理和管控，提供自由的探索分析。
FineBI这个平台能够让业务人员和数据分析师自主制作可视化报告，进行探索分析。数据取于业务，用于业务，让需要分析数据的人，可以自己处理分析数据。
这种模式有三种好处：
1、对于IT人员来说
少量轻快地分析平台可以帮助IT告别无效反复沟通，降低IT部门的整体压力，从而解放IT的精力，聚焦数据治理和价值挖掘；最后还可以为业务培训赋能，从根本上解决各业务部门数据需求。
2、对于业务人员来说
FineBI可以帮助业务人员迅速响应需求，获取数据分析的主导权，业务数据运筹帷幄；而且，FineBI拖拽式的可视化手段，能够帮助业务人员迅速洞察问题，有了足够的数据支撑，业务发展就会更加科学。
3、对于数据分析来说
数据分析师刚上手更多都是做的报表，但是最核心的工作一定是BI分析。因为业务分析师的岗位价值不在于你做了多少报表，而是取决于你的分析结果能对公司、对业务有多大的帮助。
所以学习使用BI工具就可以解决这种困境，既可以通过模板套用快速解决业务的需求，也有时间投入到分析上，而FineBI的操作就比excel要简单，同时自带数据库连接、数据可视化处理等功能，避免了复杂函数公式的困扰，不用花大部分的时间在数据处理上，另外数据可视化分析的功能很强大，拖拖拽拽就能生成精美的可视化分析报告。
网友评论