虽然标题是如何更换引擎，但面对大数据量级的表，执行任何表的更新操作（如修改字段类型）都要谨慎再谨慎。
如何更换引擎？
语句其实很简单，入门级别：
ALTER TABLE tbl ENGINE=InnoDB;
如果你的数据量级就几个G，也不担心短时间内的更新阻塞，看心情操作就好。
如果你的数据量级是几个T，那就得斟酌斟酌了。有一个很明显的问题：执行时间会很长。
大数据量级的表更新操作执行时间为什么长？
这是由执行原理所决定的：
当表执行更新操作时，MySQL会按行将数据从原表copy到一张新表，拷贝期间可能会耗尽系统的I/O（吞吐量），CPU可能会被打满，同时还会对原表加上只读锁。所以在有高频操作的表上执行此操作要特别小心，更新操作完成前会阻塞其他所有数据更新。
另外：
如果更换存储引擎，将失去原引擎的所有特性。若将InnoDB表转换为MyISAM，再转换回InnoDB，则原InnoDB表上的外键（MyISAM暂不支持外键）将会丢失。
替代方案1（安全但效率低）：先导出再导入
先用mysqldump命令将原表数据全部导出，删除导出的SQL文件最前面的DROP TABLE一行，再修改CREATE TABLE的存储引擎，同时修改表名加后缀比如_tmp，最后使用source命令导入。
导入完毕后，执行rename命令，替换旧表。
替代方案2（较安全且高效）：无需导出全表，借用INSERT…SELECT导入
先创建一个新的存储引擎表，然后使用INSERT…SELECT将旧表数据导入到新表。
CREATE TABLE innodb_tbl LIKE myisam_tbl;
ALTER TABLE innodb_tbl ENGINE=InnoDB;
INSERT INTO innodb_tbl SELECT * FROM myisam_tbl;
数据量不大的情况，可直接使用；如果数据量很大，可考虑分批处理：
分批处理时，建议对每一段数据执行事务提交，以避免事务太大产生过多的undo。
假设主键字段为id，重复执行以下语句：
START TRANSACTION;
INSERT INTO innodb_tbl SELECT * FROM myisam_tbl WHERE id BETWEEN 1 AND 1000;
COMMIT;
Tips
1、执行过程中可对原表加锁，以确保新表和原表的数据一致性。
2、如果不想阻塞原表，可借用触发器，将数据同步到新表。
3、亦可在代码层直接将数据同步于新旧两表。
4、如果数据量级较大使用以上方案时，需提前做容灾演练。
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