在写CNN中注意到tensorflow目前有tf.nn.conv2d和tf.layers.conv2d这两个很相似的API.
tf.nn.conv2d， 需要自行传入初始化好的filter（四个维度），在初始化filter或者说Weights中，已经手动选择了初始化方案，一般用的是tf.truncated_normal。另外tf.nn.conv2d中激活函数需要另外写。
而在tf.layers.conv2d中，只要写入n和size，参数列表中kernel_initializer默认是None， 不清楚这里的参数是如何初始化的？ tf.layers.conv2d中，激活函数是一个参数，不需要另外调用。
问过大神，大神答曰：一般推荐使用tf.layers.下面的函数，用起来方便。但是在tf2.0里，tf.layers.下面的API也都被遗弃了，tf2.0推荐使用keras.layers下面的API。
tf.nn.conv2d
tf.layers.conv2d
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本文标题：tf.nn.conv2d 和 tf.layers.conv2d
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