1. 实验介绍
本实验主要介绍散点图理论与基于Python的散点图实现。
1.1. 实验目的
掌握散点图基本使用场景,使用Python的pyecharts模块实现散点图。
1.2. 知识点
散点图理论
散点图实现
2. 散点图理论
散点图介绍:
散点图又称为XY散点图,将数据以点的形式展现,以显示变量间的相互关系或者影响程度,点的位置由变量的数值决定。
使用场景:
显示若干数据系列中各数值之间的关系,类似XY轴,判断两变量之间是否存在某种关联,或者发现数据的分布或者聚合情况。
散点图优点:
可以展示数据的分布和聚合情况,适合展示较大的数据集。
散点图缺点:
散点图看上去比较乱,基本只能看相关、分布和聚合,其他信息均不能很好展现。
3. 散点图分类

4. 散点图实现

输出结果:

想获取更多内容,请关注海数据实验室(微信公众号)。
本期分享到这里,我们会每天更新内容,咱们下期再见,期待您的再次光临。有什么建议,比如想了解的知识、内容中的问题、想要的资料、下次分享的内容、学习遇到的问题等,请在下方留言。如果喜欢请关注。
网友评论