早上看到暖姐儿在的星河文学社，芊墨妈妈分享了一段陈鲁豫老师的演讲视频，她说“今日“世界读书日”。读书，是我们心灵的避难所。中年的鲁豫，经历了半生的尘事，深情地娓娓道来，我们为什么要读书。没有一点鸡汤之味，全是岁月的沉淀，酿造的酒。很多共鸣。我也很喜欢三毛。分享之。”
于是我去看了。然后呢看到下面有个评论说:鲁豫老师这娓娓道来的 8 分钟，像缓缓流淌的河流，看似波澜不惊，实则温润宽广、浑厚有力。因文字、阅历、体验所给予出的生命力量就是如此吧。
真是如此。里面有段分享说到三毛，是呢，我也很喜欢三毛。非常非常的喜欢。里面有段对话，荷西问三毛，你想嫁给什么样的人？三毛说：看得顺眼的千万富翁也嫁，看不顺眼的亿万富翁也不嫁。荷西说，说来说去还是想嫁个有钱的。三毛看了荷西一眼说，要是你的话，只要够吃饭的钱就够了。那你吃的多吗？荷西问。不多不多，以后还可以吃少点。。。
她活的那样纯粹。她的文字那么有力量。
最近很懒，没怎么看书，蒋蒋的看完了从图书馆借的一本书，因为本来计划这个月去扬州的么，于是去图书馆借了三本书，其中一本是《大隋雄主杨坚》，这个短命的王朝为后来我们的大唐繁荣昌盛奠定了强大的基础。学过的历史上对于隋文帝，隋炀帝几乎都是一笔带过，更多的也是对隋炀帝的残暴的一面，随之进入新的篇章。
鲁豫老师最后说，为了生存为了活着，要讲述，要写作，要阅读。
最近看《算法之美》，确实翻译的读不下去，在考虑要不要弃之。但是有个读者的总结很到位，这也是还没弃的原因。
他说：伏尔泰说过，“直译者的悲哀是，所翻译的每一个字都减弱了原来的意思！可以说，文字本身不具有生命，而精神赋予了文字生命。”这本书的翻译生动地诠释了这句话，本来至少可以打4.5分的书，被翻译活活拉低了质量和档次。
这本书的英文原名叫做《Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions》，正常翻译过来应该是《指导生活的算法：人类决策中的计算机科学》。其实这个译名很好，信达雅兼备，现在楞给译作《算法之美》，猛地看上去还以为是本纯计算机科学的书呢，真可谓弄巧成拙。书名的翻译还在其次，正文的翻译才是真的要命。各种佶屈聱牙、艰涩干枯、语无伦次、千疮百孔，特别是到了后半本，赶进度的粗糙感扑面而来，读着读着就走了神，经常需要往回看两页才能明白到底说了啥，一本好好的书活活给糟蹋得不成样子，我甚至怀疑是在谷歌翻译的基础上修改而成的。真不知道这译者是从哪儿雇来的冒牌货，又或者是翻译任务被层层转包给了某个不负责任的三本大学生。中信的牌子，可经不起这么砸啊。
好在书本身还是干货满满，其中部分内容还非常重要。所以让我们从糟糕的翻译中跳出来，回到内容本身一探究竟。
我们在生活中常常碰到一些难题，涉及抉择、权衡、判断、取舍，不但做决策时困难，后来还常常会后悔。比如，找工作或者租房子甚至相亲时，我们都需要一个接一个地去考察，而且大部分时候过了这个村就没有这个店，那么什么时候出手最合适？出去吃饭，是继续选常去的餐馆，还是尝试一下新开的那家？我们常说要会抓主要矛盾，要能够提纲挈领，我们又常说“细节决定成败”“魔鬼在细节之中”，遇到问题到底应该怎么办？
这本书告诉我们，这些问题，本质上都是数学问题，针对这些问题，在数学上已经有成熟的解决方法，也就是“算法”。
找工作、租房子何时出手的问题，在数学上叫做“最优停止理论”，而这个问题有一个非常简单且清晰的答案：37%。换句话说，要把找工作或者租房子的过程按时间或者总数分成两个阶段。第一个阶段从最开始到总过程的37%为止，这一阶段只考察，不做决定，一旦过了37%，就进入第二阶段，这时候只要遇到优于或等于第一阶段最好的工作或房子时，毫不犹豫出手。
去哪个餐馆问题，数学上叫做“探索与收获的取舍问题”，本质上就是说，到底应把精力花在探索新的信息上，还是在已有信息中继续深耕收获？这个看上去极其困难的问题其实也有个数学上的解答：基廷斯指数。简单来说就是考虑时间因素，离终点越远，越可以倾向于探索；如果已接近终点，还是稳妥点选择收获吧。除了餐馆问题，这个取舍问题的另一个常见场景：“世界这么大”，到底应不应该辞职去看一看？运用基廷斯指数的原理，我们就能很容易得出结论：年轻时应该勇敢去闯，年纪越大越不需要再去探索，不妨简单重复自己用一生经验探索出来的最优答案，就算只是一天天在摇椅上慢慢变老，也是最浪漫的事啊。
除了这两个问题，《算法之美》还介绍了过度拟合问题、排序问题、时间调度理论、贝叶斯法则、模拟退火算法、博弈论等算法在人生决策中的具体运用。或许是理论不够成熟，或许是案例不够鲜活，或许是论述不够精彩，或许是翻译实在减分，总之与前面说的两个问题相比，显得逊色许多。
但我又突然冒出了个新的想法：那个无解的“电车难题”，能不能在数学上用算法加以解决呢？
另一个书评说，看这个书评比读书还精彩。哈哈，但是书里的很多案例却又是让我想看下去的。
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