redis命令/使用场景

String

String数据结构是简单的key-value类型，value其实不仅可以是String，也可以是数字。
常规key-value缓存应用；
常规计数：微博数，粉丝数等。

hash

Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。
存储部分变更的数据，如用户信息等。

list

每个子元素都是String类型的双向链表，可以通过push和pop操作从列表的头部或者尾部添加或者删除元素，这样List即可以作为栈，也可以作为队列。

lpush/rpush key value [value…]
lpop/rpop key
llen key
lrange key start stop  左开右也开，和js不同 ，-1表示倒数第一个
lindex key index
lset key index value
ltrim key start end  保留指定片段， 左开右也开同lrange

1. 取最新N个数据的操作
   //把当前登录人添加到链表里
   ret = r.lpush("login:last_login_times", uid)
   //保持链表只有N位
   ret = redis.ltrim("login:last_login_times", 0, N-1)
   //获得前N个最新登陆的用户Id列表
   last_login_list = r.lrange("login:last_login_times", 0, N-1)

2. 消息队列系统
   使用list可以构建队列系统，使用sorted set甚至可以构建有优先级的队列系统。
   比如：将Redis用作日志收集器
   实际上还是一个队列，多个端点将日志信息写入Redis，然后一个worker统一将所有日志写到磁盘。

set

set就是一个集合，集合的概念就是一堆不重复值的组合。set中的元素是没有顺序的。

sadd key member [member …]
srem key member [member …]
smembers key  列举所有
ismember key member  是否成员
sdiff  key [key..] 差集  =》 sdiffstore destkey  key [key…]  差集并存储在destkey
sinter key [key ..] 交集  ...
sunion key [key..] 并集  ...
scard key  个数
spop key 随机弹出一个
srandmember key [count]随机取n个元素

案例：

1. 在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。
   可以非常方便的实现如共同关注、共同喜好、二度好友等功能
   交集，并集，差集
   //即属于ruby又属于web的书？
   inter_list = redis.sinter("tag:web", "tag:ruby")
   //即属于ruby，但不属于web的书？
   diff_list = redis.sdiff("tag:ruby", "tag:web")
   //属于ruby和属于web的书的合集？
   union_list = redis.sunion("tag:ruby", "tag:web”)

2. 获取某段时间所有数据去重值
   这个使用Redis的set数据结构最合适了，只需要不断地将数据往set中扔就行了，set意为集合，所以会自动排重。

sorted set

和set相比，sorted set增加了一个权重参数score，使得集合中的元素能够按score进行有序排列

zadd key score member [score member … ]  增加member，重复这条命令（不同score） 可以修改member的score
zincrby key incr member  自增member分数
zscore  key member 查分数
zrange/zrevrange key start stop [withscores]  根据score排名 查member列表
zrank/zrevrank key member  排名
zrangebyscore/zrevrangebyscore  key min max [withscores]  [limit offset count]  根据score分数范围 查member列表

1. 排行榜应用，取TOP N操作
   将你要排序的值设置成sorted set的score，将具体的数据设置成相应的value，每次只需要执行一条ZADD命令即可。
   //将登录次数和用户统一存储在一个sorted set里
   zadd login:login_times 5 1
   zadd login:login_times 1 2
   zadd login:login_times 2 3
   //当用户登录时，对该用户的登录次数自增1
   ret = r.zincrby("login:login_times", 1, uid)
   //那么如何获得登录次数最多的用户呢，逆序排列取得排名前N的用户
   ret = r.zrevrange("login:login_times", 0, N-1)

2. 比如在线游戏的排行榜，根据得分你通常想要：

   • 列出前100名高分选手
   • 列出某用户当前的全球排名
     模式是这样的，每次获得新得分时，我们用这样的代码：
     ZADD leaderboard <score> <username>
     得到前100名高分用户很简单：
     ZREVRANGE leaderboard 0 99
     用户的全球排名也相似，只需要：
     ZRANK leaderboard <username>
     需要精准设定过期时间的应用

3. 比如你可以把上面说到的sorted set的score值设置成过期时间的时间戳，那么就可以简单地通过过期时间排序，定时清除过期数据了，
   不仅是清除Redis中的过期数据，你完全可以把Redis里这个过期时间当成是对数据库中数据的索引，用Redis来找出哪些数据需要过期删除，然后再精准地从数据库中删除相应的记录。

4. 范围查找
   他有一个IP范围对应地址的列表，现在需要给出一个IP的情况下，迅速的查找到这个IP在哪个范围，也就是要判断此IP的所有地。
   这个问题引来了Redis作者Salvatore Sanfilippo（@antirez）的回答。解答如下：
   例如有下面两个范围，10－20和30－40

• A_start 10, A_end 20
• B_start 30, B_end 40
  我们将这两个范围的起始位置存在Redis的sorted set数据结构中，基本范围起始值作为score，范围名加start和end为其value值：

redis 127.0.0.1:6379> zadd ranges 10 A_start
redis 127.0.0.1:6379> zadd ranges 20 A_end
redis 127.0.0.1:6379> zadd ranges 30 B_start
redis 127.0.0.1:6379> zadd ranges 40 B_end

这样数据在插入sorted set后，相当于是将这些起始位置按顺序排列好了。
现在我需要查找15这个值在哪一个范围中，只需要进行如下的zrangbyscore查找：
redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore ranges (15 +inf LIMIT 0 1

1. "A_end"
   这个命令的意思是在Sorted Sets中查找大于15的第一个值。（+inf在Redis中表示正无穷大，15前面的括号表示>15而非>=15）

查找的结果是A_end，由于所有值是按顺序排列的，所以可以判定15是在A_start到A_end区间上，也就是说15是在A这个范围里。至此大功告成。
当然，如果你查找到的是一个start，比如咱们用25，执行下面的命令:
redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore ranges (25 +inf LIMIT 0 1

1. "B_start"
   返回结果表明其下一个节点是一个start节点，也就是说25这个值不处在任何start和end之间，不属于任何范围。

当然，这个例子仅适用于类似上面的IP范围查找的案例，因为这些值范围之间没有重合。如果是有重合的情况，这个问题本身也就变成了一个一对多的问题。

Pub/Sub

Pub/Sub 从字面上理解就是发布（Publish）与订阅（Subscribe），在Redis中，你可以设定对某一个key值进行消息发布及消息订阅，当一个key值上进行了消息发布后，所有订阅它的客户端都会收到相应的消息。这一功能最明显的用法就是用作实时消息系统，比如普通的即时聊天，群聊等功能。

使用场景
Pub/Sub构建实时消息系统

Redis实现访问频率限制 ：
https://segmentfault.com/a/1190000004287708