产品评论会对购买产生巨大影响，90%以上的消费者会参考商品有关的在线评价信息。那么，作为消费者可能遇到以下两个问题：
如何判断产品评论是否真实？
是否有工具可以帮助发现用户评论中的问题？
我们先在这里介绍一些判断商品用户真实评论的指导方针：
1）检查评论日期—相对较短的时间内就有大量的评论吗？除非日期与大型营销活动相关，否则这通常是犯规的标志。
2）探究用户档案—评论的用户是否在一段时间内出于活动状态，是否评论了其他产品？
3）关注商品星级—星级和消费者购买潜力之间的联系可以影响高达94％的决策。无论你做什么，不要只假设产品的质量完全基于星级评定。深入研究并分析个人评论，包括好评和坏评。如果一些评论能够与大多数其他评论所批评的趋势相悖，那么就有问题了。
4）观察评论语言细节—如果你对特定评论产生怀疑，那么去看看它的具体内容。正常的评论通常对产品/服务的赞誉程度较为温和。如果评论内容缺乏细节而没有详细说明，那通常是不诚实的表现。
5）主动搜索—不要只依赖亚马逊或Trip Advisor上的用户评论。你可以访问Google并搜索其他网站上的评论，视频评论等。如果意见与原始网站上的普遍共识相符，那么你可以对其真实性有信心。
真假评论检测工具推荐——Fakespot
接下来我们详细介绍下Fakespot。Fakespot是由Saoud Khalifah于2016年创立的，旨在对不诚实和不可靠的评论说不。Fakespot已经分析了超过6亿条评论，通过一些参数，包括购买验证、书写风格、语法和拼写相关性、购买模式和内容相关性，来识别虚假评论。Fakespot的分析结论由评论来源、公司和商品评论等级、分析概述、点评count、价格趋势跟踪和评论概要等几部分构成，通过Fakespot提供的额外洞察力，淘汰不可靠的评论，以帮助购物者对产品、应用可以做出更明智的决策。
官方地址：https://www.fakespot.com/
Fakespot使用操作说明
第一步，从浏览器的URL框中复制产品或业务链接。
第二步，将复制的链接粘贴到Fakespot Analyzer工具中，然后单击Analyze Reviews。
第三步，扫描和分析产品或业务的评论。
最后完成。
Fakespot将给出一个A-F的评价等级，A表示100%是真实评价，F表明这个产品充满了虚假评价。
Fakespot等级越高，评论越可靠：
A和B：评论是可靠的
C：可靠和不可靠评论的混合
D和F：可靠的评论不足
目前，Fakespot支持的网站为Amazon、BestBuy、Sephora、Steam、Yelp、TripAdvisor和Walmart。
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