《大数据时代》
随着计算科学的发展，从科学到医疗，从银行到互联网，各个不同的领悟，都在讲述一个类似的故事
那就是爆发式的成指数增长的数据。
谷歌每天要处理2的50次方字节的数据，Facebook每天处理超过1000万张照片，Twitter的信息量每年翻一番，YouTube每月接待8亿的访客。
看到这些数字，你会认为，这些海量的数据到底有什么价值？
俗话说，量变必将产生质变，数据也是如此，以我有限的知识看来，主要有两点…
1 预测
例如当当的个性推荐，腾讯的好友推荐，uc的网页推荐，其实我们都生活在这些互联网网站的套路中。
2 智能
建立在海量数据之上的机器学习，例如谷歌的阿尔法狗，IBM的深难，沃森。华为的magic内置系统，就拿华为的这款手机举例子吧，他不断搜集你的位置，体温，浏览的网页，玩手机的时间等数据……然后提供各种建议，不断进行内部的优化。我的词藻实在匮乏，难以描述其中的美妙。
为紧随时代的潮流，我们也应转变三个思想
1 我们统计的数据不再是样本，而是整体。没错，是整体，传统的统计学方法——抽样…将不再适用。
2 我们更加热衷于相关关系，而不再追求因果关系，对于一件事情，我们只需要知道结果，至于为什么会有这个结果，我们不关心。
3 数据变多，我们不再追求精确度，我们允许数据的个别错误。
本书的第四章介绍了万物的数据化，如果感觉不过瘾，我推荐《数据之巅》这本书对于数据化，讲更详细。
第五章讲的是数据的价值，比如数据的重复利用，可扩展性，重组……总之，数据的潜在价值大于间接价值(怎么感觉有点像生态系统呢)
六章是思维，说实话思维这种东西，太宽泛，抽象，主要就是那些互联网巨头们应用数据的想法…
任何事物都是双面性的，大数据也不例外。比如:
1 隐私，
现在你每天浏览的网站，聊天记录，去过的地方，社交圈子，买过的东西……全都在那些互联网巨头的监控之下，我们就像是赤身裸体一般。
做出选择，必将承受代价，这是不变的真理，就像你看一本书，就得牺牲大量娱乐的时间，但我们不想这么糊涂的生活下去，糊涂到连这个世界发生什么都不知道。何况我是学统计的，就更应该做一个数据急先锋了！
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