思路：
文本的向量化表示
1.1 simhash
在线去重 抽屉原理
1.2 word2vec
1.3 bagofwords(one-hot; tf-idf;)
海量 向量 相似度计算
2.1. 分而治之：将发帖数据按照用户进行切分，对每个用户的帖子计算相似度（或按照城市进行切分）
2.2 将文档进行倒排，以便分布式计算
优点：对文档进行倒排，这样可以利用分布式计算；且解决向量稀疏性的问题。
2.3 simhash + 抽屉原理 实时去重
在线去重
思考：
思路： 文本的向量化表示1.1 simhash在线去重 抽屉原理1.2 word2vec1.3 bagofword...
一个文件中有40亿条数据，每条数据是一个32位的数字串，设计算法对其去重，相同的数字串仅保留一个，内存限制1G. ...
假如我们使用Bitmap（或称BitSet）储存，定义一个很大的bitmap数组，每个元素对应Bitmap中的1位...
simHash是google提出的用于计算海量文本相似度的算法：(1) 分词 => word(2) 单词权重 tf...
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官方去重：scrapy官方文档的去重模块，只能实现对当前抓取数据的去重，下面是官方 API 当有一天需求变了，在你...
本文标题：海量文档的去重
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/eznwbttx.html
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