1.字段类型

• AutoField：自动增长的IntegerField，通常不用指定，不指定时Django会自动创建属性名为id的自动增长属性
• 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列

username = models.CharField(max_length=32)

• 自定义自增列

nid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32)

• BooleanField：布尔字段，值为True或False。
• NullBooleanField：支持Null、True、False三种值。

2.字段的约束

• null：如果为True，表示允许为空，默认值是False。
• blank：如果为True，则该字段允许为空白，默认值是False。
• db_column：字段的名称，如果未指定，则使用属性的名称。
• db_index：若值为True, 则在表中会为此字段创建索引，默认值是False。
• default：默认值。
• primary_key：若为True，则该字段会成为模型的主键字段，默认值是False，一般作为AutoField的选项使用。
• unique：如果为True, 这个字段在表中必须有唯一值，默认值是False。

3.字段查询

• 查询编号为1

list=BookInfo.objects.filter(id__exact=1)
#或
list=BookInfo.objects.filter(id=1)

• 模糊查询，查询书名包含'传'字

list = BookInfo.objects.filter(btitle__contains='传')

• 空查询，查询编号为1或3或5

list = BookInfo.objects.filter(id__in=[1, 3, 5])

• 比较查询，查询编号大于3

list = BookInfo.objects.filter(id__gt=3)

• 限制查询集

Person.objects.all()[0:5]

#自己创建管理器
class MyManageer(models.Manage):
    #重写方法
    def all(self):
        return super().filter(age=13).all()



    def create1(self,name,age):
        hero = Hero()
        hero.name = name
        hero.age = age
        hero.save()


class Hero(models.Models):
    name = models.CharField(max_length=20)
    age = models.IntegerField()

    #自己提供的管理器，这个管理的管理的功能
    #跟默认objects的功能是一样的
    #objects1 = models.Manager()

    objects2 = MyManageer()



class Dog(object):
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        return super().__new__(cls)

4.限制查询集的两大特性

• 查询集的缓存
  每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问
  在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，django会将查询的结果存在查询集的缓存中，并返回请求的结果，接下来对查询集求值将重用缓存中的结果

• 限制查询集
  可以对查询集进行取下标或切片操作，等同于sql中的limit和offset子句.
  对查询集进行切片后返回一个新的查询集，不会立即执行查询.

5.模型类关系

• 关系字段类型
  ForeignKey：一对多，将字段定义在多的一端中。
  ManyToManyField：多对多，将字段定义在任意一端中。
  OneToOneField：一对一，将字段定义在任意一端中。
  可以维护递归的关联关系，使用'self'指定，详见"自关联"。
• 一对多关系
  一个学生可以有多个老师
• 多对多关系
  多个老师可以有多个学生
• 自关联
  对于地区信息、分类信息等数据，表结构非常类似，每个表的数据量十分有限，为了充分利用数据表的大量数据存储功能，可以设计成一张表，内部的关系字段指向本表的主键，这就是自关联的表结构。