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django数据库操作

django数据库操作

作者: LiWei_9e4b | 来源:发表于2018-11-07 10:17 被阅读0次

    定义模型类
    模型类被定义在"应用/models.py"文件中。
    模型类必须继承自Model类,位于包django.db.models中。
    接下来首先以"图书-英雄"管理为例进行演示。

    1 定义
    创建应用booktest,在models.py 文件中定义模型类。
    from django.db import models

    定义图书模型类BookInfo

    class BookInfo(models.Model):
    btitle = models.CharField(max_length=20, verbose_name='名称')
    bpub_date = models.DateField(verbose_name='发布日期')
    bread = models.IntegerField(default=0, verbose_name='阅读量')
    bcomment = models.IntegerField(default=0, verbose_name='评论量')
    is_delete = models.BooleanField(default=False, verbose_name='逻辑删除')

    class Meta:
        db_table = 'tb_books'  # 指明数据库表名
        verbose_name = '图书'  # 在admin站点中显示的名称
        verbose_name_plural = verbose_name  # 显示的复数名称
    
    def __str__(self):
        """定义每个数据对象的显示信息"""
        return self.btitle
    

    定义英雄模型类HeroInfo

    class HeroInfo(models.Model):
    GENDER_CHOICES = (
    (0, 'male'),
    (1, 'female')
    )
    hname = models.CharField(max_length=20, verbose_name='名称')
    hgender = models.SmallIntegerField(choices=GENDER_CHOICES, default=0, verbose_name='性别')
    hcomment = models.CharField(max_length=200, null=True, verbose_name='描述信息')
    hbook = models.ForeignKey(BookInfo, on_delete=models.CASCADE, verbose_name='图书') # 外键
    is_delete = models.BooleanField(default=False, verbose_name='逻辑删除')

    class Meta:
        db_table = 'tb_heros'
        verbose_name = '英雄'
        verbose_name_plural = verbose_name
    
    def __str__(self):
        return self.hname
    

    1) 数据库表名
    模型类如果未指明表名,Django默认以 小写app应用名_小写模型类名 为数据库表名。可通过db_table 指明数据库表名。

    2) 关于主键
    django会为表创建自动增长的主键列,每个模型只能有一个主键列,如果使用选项设置某属性为主键列后django不会再创建自动增长的主键列。默认创建的主键列属性为id,可以使用pk代替,pk全拼为primary key。

    3) 属性命名限制
    不能是python的保留关键字。
    不允许使用连续的下划线,这是由django的查询方式决定的。
    定义属性时需要指定字段类型,通过字段类型的参数指定选项,语法如下:属性=models.字段类型(选项)

    6) 外键

    在设置外键时,需要通过on_delete选项指明主表删除数据时,对于外键引用表数据如何处理,在django.db.models中包含了可选常量:
    CASCADE 级联,删除主表数据时连通一起删除外键表中数据
    PROTECT 保护,通过抛出ProtectedError异常,来阻止删除主表中被外键应用的数据
    SET_NULL 设置为NULL,仅在该字段null=True允许为null时可用
    SET_DEFAULT 设置为默认值,仅在该字段设置了默认值时可用

    2 迁移
    将模型类同步到数据库中。
    1)生成迁移文件
    python manage.py makemigrations
    2)同步到数据库中
    python manage.py migrate

    数据库操作—增、删、改、查
    1 增加
    增加数据有两种方法。

    1)save
    通过创建模型类对象,执行对象的save()方法保存到数据库中。

    from datetime import date
    book = BookInfo(
    btitle='西游记',
    bput_date=date(1988,1,1),
    bread=10,
    bcomment=10
    )
    book.save()

    2)create
    通过模型类.objects.create()保存。

    HeroInfo.objects.create(
    hname='沙悟净',
    hgender=0,
    hbook=book
    )
    <HeroInfo: 沙悟净>

    2 查询
    2.1 基本查询
    get 查询单一结果,如果不存在会抛出模型类.DoesNotExist异常。
    all 查询多个结果。
    count 查询结果数量。

    2.2 过滤查询
    实现SQL中的where功能,包括
    filter 过滤出多个结果
    exclude 排除掉符合条件剩下的结果
    get 过滤单一结果
    对于过滤条件的使用,上述三个方法相同,故仅以filter进行讲解。

    过滤条件的表达语法如下:
    属性名称__比较运算符=值

    属性名称和比较运算符间使用两个下划线,所以属性名不能包括多个下划线

    1)相等
    exact:表示判等。
    例:查询编号为1的图书。
    BookInfo.objects.filter(id__exact=1)
    可简写为:
    BookInfo.objects.filter(id=1)

    2)模糊查询
    contains:是否包含。
    说明:如果要包含%无需转义,直接写即可。
    例:查询书名包含'传'的图书。
    BookInfo.objects.filter(btitle__contains='传')
    startswith、endswith:以指定值开头或结尾。

    例:查询书名以'部'结尾的图书
    BookInfo.objects.filter(btitle__endswith='部')
    以上运算符都区分大小写,在这些运算符前加上i表示不区分大小写,如iexact、icontains、istartswith、iendswith.

    3) 空查询
    isnull:是否为null。
    例:查询书名不为空的图书。
    BookInfo.objects.filter(btitle__isnull=False)

    4) 范围查询
    in:是否包含在范围内。
    例:查询编号为1或3或5的图书
    BookInfo.objects.filter(id__in=[1, 3, 5])

    5)比较查询
    gt 大于 (greater then)
    gte 大于等于 (greater then equal)
    lt 小于 (less then)
    lte 小于等于 (less then equal)
    例:查询编号大于3的图书
    BookInfo.objects.filter(id__gt=3)
    不等于的运算符,使用exclude()过滤器。
    例:查询编号不等于3的图书
    BookInfo.objects.exclude(id=3)

    6)日期查询
    year、month、day、week_day、hour、minute、second:对日期时间类型的属性进行运算。
    例:查询1980年发表的图书。
    BookInfo.objects.filter(bpub_date__year=1980)
    例:查询1980年1月1日后发表的图书。
    BookInfo.objects.filter(bpub_date__gt=date(1990, 1, 1))

    F对象
    之前的查询都是对象的属性与常量值比较,两个属性怎么比较呢? 答:使用F对象,被定义在django.db.models中。

    语法如下:
    F(属性名)
    例:查询阅读量大于等于评论量的图书。
    from django.db.models import F
    BookInfo.objects.filter(bread__gte=F('bcomment'))
    可以在F对象上使用算数运算。

    例:查询阅读量大于2倍评论量的图书。
    BookInfo.objects.filter(bread__gt=F('bcomment') * 2)

    Q对象
    多个过滤器逐个调用表示逻辑与关系,同sql语句中where部分的

    and关键字。
    例:查询阅读量大于20,并且编号小于3的图书。
    BookInfo.objects.filter(bread__gt=20,id__lt=3)

    BookInfo.objects.filter(bread__gt=20).filter(id__lt=3)
    如果需要实现逻辑或or的查询,需要使用Q()对象结合|运算符,Q对象被义在django.db.models中。

    语法如下:
    Q(属性名__运算符=值)
    Q对象可以使用&、|连接,&表示逻辑与,|表示逻辑或。
    例:查询阅读量大于20,或编号小于3的图书,只能使用Q对象实现
    BookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20) | Q(pk__lt=3))
    Q对象前可以使用~操作符,表示非not。
    例:查询编号不等于3的图书。
    BookInfo.objects.filter(~Q(pk=3))

    聚合函数
    使用aggregate()过滤器调用聚合函数。聚合函数包括:Avg 平均,Count 数量,Max 最大,Min 最小,Sum 求和,被定义在django.db.models中。
    例:查询图书的总阅读量。
    from django.db.models import Sum
    BookInfo.objects.aggregate(Sum('bread'))
    注意aggregate的返回值是一个字典类型,格式如下:
    {'属性名__聚合类小写':值}
    如:{'bread__sum':3}

    使用count时一般不使用aggregate()过滤器。
    例:查询图书总数。
    BookInfo.objects.count()
    注意count函数的返回值是一个数字。

    2.3 排序
    使用order_by对结果进行排序
    BookInfo.objects.all().order_by('bread') # 升序
    BookInfo.objects.all().order_by('-bread') # 降序

    2.4 关联查询
    由一到多的访问语法:
    一对应的模型类对象.多对应的模型类名小写_set 例:
    b = BookInfo.objects.get(id=1)
    b.heroinfo_set.all()

    由多到一的访问语法:
    多对应的模型类对象.多对应的模型类中的关系类属性名 例:
    h = HeroInfo.objects.get(id=1)
    h.hbook

    访问一对应的模型类关联对象的id语法:

    多对应的模型类对象.关联类属性_id
    例:
    h = HeroInfo.objects.get(id=1)
    h.book_id

    关联过滤查询
    由多模型类条件查询一模型类数据:
    语法如下:
    关联模型类名小写属性名条件运算符=值
    注意:如果没有"__运算符"部分,表示等于。
    例:
    查询图书,要求图书英雄为"孙悟空"
    BookInfo.objects.filter(heroinfo__hname='孙悟空')
    查询图书,要求图书中英雄的描述包含"八"
    BookInfo.objects.filter(heroinfo__hcomment__contains='八')

    由一模型类条件查询多模型类数据:
    语法如下:
    一模型类关联属性名一模型类属性名条件运算符=值
    注意:如果没有"__运算符"部分,表示等于。
    例:
    查询书名为“天龙八部”的所有英雄。
    HeroInfo.objects.filter(hbook__btitle='天龙八部')
    查询图书阅读量大于30的所有英雄
    HeroInfo.objects.filter(hbook__bread__gt=30)

    3 修改
    修改更新有两种方法
    1)save
    修改模型类对象的属性,然后执行save()方法
    hero = HeroInfo.objects.get(hname='猪八戒')
    hero.hname = '猪悟能'
    hero.save()

    2)update
    使用模型类.objects.filter().update(),会返回受影响的行数
    HeroInfo.objects.filter(hname='沙悟净').update(hname='沙僧')

    4 删除
    删除有两种方法
    1)模型类对象delete
    hero = HeroInfo.objects.get(id=13)
    hero.delete()
    2)模型类.objects.filter().delete()
    HeroInfo.objects.filter(id=14).delete()

    Django的ORM中存在查询集的概念。
    查询集,也称查询结果集、QuerySet,表示从数据库中获取的对象集合。当调用如下过滤器方法时,Django会返回查询集(而不是简单的列表):
    all():返回所有数据。
    filter():返回满足条件的数据。
    exclude():返回满足条件之外的数据。
    order_by():对结果进行排序。

    1)惰性执行
    创建查询集不会访问数据库,直到调用数据时,才会访问数据库,调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用,例如,当执行如下语句时,并未进行数据库查询,只是创建了一个查询集qs
    qs = BookInfo.objects.all()
    继续执行遍历迭代操作后,才真正的进行了数据库的查询

    2)缓存
    使用同一个查询集,第一次使用时会发生数据库的查询,然后Django会把结果缓存下来,再次使用这个查询集时会使用缓存的数据,减少了数据库的查询次数。

    对查询集进行切片后返回一个新的查询集,不会立即执行查询。

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