回顾 | Apache Flink Meetup 杭州站圆满结束

5月16日，2020 年首场 Apache Flink Meetup · 杭州站在线直播圆满结束。本次 Meetup 邀请了来自袋鼠云、网易云音乐、有赞及阿里巴巴的四位技术专家分享关于实时数仓、1.10 生产环境实践、Flink 分布式同步工具以及 Flink 在 AI 流程中的应用。

<u><p style="text-align:center">Meetup 直播回顾：</p></u>
<p style="text-align:center">https://developer.aliyun.com/live/2772</p>
<p style="text-align:center"><u>PPT 合集下载</u></p>
<p style="text-align:center">https://developer.aliyun.com/topic/download?id=116</p>

《袋鼠云基于 Flink 实现的分布式数据同步工具 FlinkX 》

徐超 | Flink contributor，袋鼠云 资深技术专家

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嘉宾介绍：

徐超，袋鼠云资深技术专家，Flink contributor，负责袋鼠云云原生一站式数据中台 PaaS-数栈从0到1的产品研发；参与的数栈产品应用于大型政企、金融、教育、新零售等行业客户，曾负责京东方、招商证券、宁波发改委、浙大、票付通等典型客户的数据中台项目的技术服务；目前专注于 Flink 实时计算周边扩展，包括袋鼠云 FlinkX、Flink Stream SQL 开源项目。

演讲简介：

一、为什么选择基于 Flink 实现

1. 分布式，简单的并发配置
2. 易于扩展
3. 高效性
   二、整体结构（包括架构图）
   三、如何实现控制并发和限流（原理和实现）
   四、增量同步，断点续传（原理和实现）
   五、实时采集（原理和实现）
   六、当前版本插件的支持情况和未来的开发计划

《网易云音乐实时数仓实践》

汪磊 | 网易 数据平台开发专家

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嘉宾介绍：

汪磊，网易数据平台开发专家，目前负责云音乐实时、离线、以及机器学习平台的建设工作。

演讲简介：

云音乐随着业务的发展，对实时计算业务的需求越来愈多，要求越来越高，平台遇到挑战也越来越大。为了降低实时计算开发的门槛，更好的管控实时任务，提升系统的稳定性，我们整合了我们已有的底层服务开发了适合云音乐的实时数仓方案。

本次分享主要介绍我们整体的实践方案，面临的一些问题，以及未来的一些规划，整体大纲如下:

1. 云音乐整体数据平台架构介绍
2. 云音乐 Flink 实时数仓和元数据中心整合
3. 目前面临的问题和挑战
4. 批流一体的实践和规划

《Apache Flink SQL 1.10 在有赞的实践应用》

沈磊 | 有赞数据研发工程师

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嘉宾介绍：

沈磊，英文名 LakeShen，目前在有赞负责实时计算平台、以及 Flink 计算引擎相关研发和维护工作。积极参与 Flink 开源社区，喜欢和大家分享 Flink 技术，个人也写了很多 Flink 相关技术文章，帮助大家一起学习 Flink。

演讲简介：

本次演讲主要讲解 1.10 版本 Flink SQL 在有赞的实践应用，以及为什么选择 Flink SQL 。主要内容包括：

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1. 实时平台 Flink SQL 开发实践
2. Flink Connector 的实践和优化
3. Flink SQL 在有赞的业务支撑

《Apache Flink 在 AI 流程中的应用》

涂轶文（应言）| 阿里巴巴开发工程师

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嘉宾介绍：

涂轶文，花名应言，2019年7月加入阿里巴巴，担任开发工程师，专注于 Flink AI 生态领域的开发yiwen.png。

演讲简介：

在如今的 AI 场景中，Flink 在流模式下得天独厚的优势给 AI 的发展带来了更多的可能，为了能够更好地支持 AI 在不同场景下的发展，Flink 社区和 Flink 的生态项目也在不断地努力着，本文将介绍 Flink 在 AI 场景中的应用，主要内容包括：

1. Background on Flink embracing AI
2. What is AI flow
3. Meet Flink AI flow
4. An ML scenario

<p style="text-align:center"><u>现场合照</u></p>

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